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王征孜
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
江西科技师范学院
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发文基金:
国家自然科学基金
江西省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
甘贇
江西财经大学信息管理学院
罗桂华
江西财经大学信息管理学院
谢志华
江西财经大学信息管理学院
何翠群
南昌工程学院机电系机电工程系
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作者
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王征孜
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武汉理工大学...
年份
1篇
2010
共
1
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基于分块DCT+FLD加权的血流红外人脸识别方法
被引量:1
2010年
为了充分利用人脸的局部特征,提出了一种基于分块DCT和分块FLD相结合的人脸识别方法。该方法首先利用血流模型把红外温谱图转换成血流图,得到更加稳定的人脸生物特征。然后为了缓解小样本问题和充分利用图像的局部鉴别信息,对血流图做分块DCT和分块FLD,最后为了利用整体的统计特征,提出了基于欧式距离的Fisher加权准则,对分块特征加权得到最终的识别。实验结果表明,相比于传统的基于整体特征的识别方法(PCA+FLD),该方法得到了较好的识别结果。
谢志华
王征孜
何翠群
罗桂华
甘贇
关键词:
红外人脸识别
血流图
分块DCT
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