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王琳

作品数：5 被引量：38H指数：3
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇电力系统无功...
  • 2篇有功
  • 2篇有功损耗
  • 2篇损耗
  • 2篇情感分析
  • 2篇子群
  • 2篇无功
  • 2篇无功优化
  • 2篇系统无功
  • 2篇粒子群
  • 1篇优化算法
  • 1篇数据流
  • 1篇情感词典
  • 1篇群算法
  • 1篇文本
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 5篇东北大学
  • 1篇黑龙江工程学...
  • 1篇教育部

作者

  • 5篇王琳
  • 3篇冯时
  • 3篇王大玲
  • 1篇阳锋
  • 1篇李任斐
  • 1篇于戈
  • 1篇杨卓
  • 1篇张一飞
  • 1篇马成
  • 1篇王文远
  • 1篇徐伟丽

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇吉首大学学报...
  • 1篇黑龙江工程学...

年份

  • 2篇2020
  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种面向微博客文本流的噪音判别与内容相似性双重检测的过滤方法被引量：15
2012年
微博客作为一种新的用户信息传播载体,在网络舆情发起和传播中起着重要作用。由于用户有意(上传广告)、无意(转发)操作所带来的大量噪音微博和相似微博,对网络舆情分析和用户浏览造成极为不利的影响。检测这些噪音微博和相似微博,对微博数据进行提纯,成为一个亟待解决的问题。基于统计数据分析了噪音微博和相似微博的特点,提出一种面向微博文本流的噪音判别和内容相似性双重检测的过滤方法:通过URL链接、字符率、高频词等特征判别,过滤噪音微博;通过分段过滤和索引过滤的双重内容过滤,检测和剔除相似微博。实验表明该方法能有效地对微博数据进行提纯,高效准确地过滤掉相似微博和噪音微博。
王琳冯时徐伟丽杨卓王大玲张一飞
MICA:一个面向微博数据流的观点挖掘原型系统被引量：6
2011年
微博客是一种新的信息载体和传播途径,比传统的博客、论坛等载体具有更多新的特点,实时性(随时发布、更新)和多模态性(包含文字、图像、视频等)是其中的2个主要特点.设计并实现了一个面向微博数据流的、集即时下载各模态信息和分析观点倾向于一体的观点挖掘原型系统MICA(microblog item crawling and analyzing),设计并使用WeiBoAPI(微博编程集成应用接口)从腾讯、新浪等网站实时抓取微博数据,针对其中文本内容进行情感倾向性分析,针对其中的图像数据进行特征抽取,并为进一步的多模态观点挖掘打下基础.
阳锋冯时王琳李任斐王大玲于戈
关键词：情感分析
一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用被引量：15
2012年
表情符号作为一种新的网络语言,在微博中被广泛采用,在一定程度上代表了用户的情绪和思想,也将影响微博情感倾向分析的结果。该文提出基于微博统计数据为表情符号构建情感词典的思想,通过对大量微博中与表情"共现"的文本的情感倾向分析,确定表情的情感倾向,以此构建面向情感倾向分析的表情情感词典,旨在为微博乃至其它采用表情符号的Web用户生成信息的情感倾向分析提供支持。进而,该文将表情情感词典反作用于对应的微博文本,重新度量其中情感词的倾向值,改进现有的情感词典,旨在获得更准确的情感倾向分析结果。实验表明了该方法的有效性,并分析了相关阈值的设置对结果的影响。
王文远王大玲冯时李任斐王琳
关键词：表情符号情感分析
基于PPSO算法的电力系统无功优化被引量：1
2020年
电力系统无功优化可以降低系统的有功损耗,保证系统运行的安全性和经济性.采用向量粒子群优化(PPSO)算法求解电力系统无功优化问题,在算法中通过初始化得到向量的相位角,并将相位角引入速度更新过程,这样可以更有效地提高搜索精度.在IEEE14节点系统中,采用PPSO算法、标准粒子群优化算法、随机惯性权重粒子群优化算法和改进吸引排斥粒子群优化算法进行无功优化仿真实验对比,结果表明,PPSO算法可以更好地降低有功损耗.
王琳
关键词：电力系统无功优化有功损耗
基于含扰动的改进吸引排斥粒子群算法的电力系统无功优化被引量：1
2020年
电力系统无功优化可以改善电网的无功分布,有效地降低网络有功损耗,保证经济效益。针对粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在物种多样性下降和易于陷入局部最优的问题,提出含扰动的改进吸引排斥粒子群算法。该算法通过对物种多样性和迭代次数进行判断,优化速度更新公式和位置更新公式,较好地克服传统粒子群算法在电力系统无功优化问题中存在的不足,通过对IEEE-14节点系统进行仿真验证,验证提出的算法可以更好地降低有功损耗,证明该方法的有效性。
王琳马成
关键词：无功优化有功损耗仿真验证
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