荆汉娜
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中南民族大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金武汉市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于CSP的模拟阅读脑-机接口信号分类被引量：6
- 2013年
- 提出了一种基于模拟阅读事件相关电位诱发模式下脑电信号的特征提取及模式分类方法.对采集到的32通道非靶刺激和靶刺激信号进行低通滤波、下采样等处理,根据脑电信号的空间分布特征,选取若干通道的数据,并使用共空间模式算法进行信号的特征提取,最后使用支持向量机(SVM)对信号进行分类.实验结果表明:用位于大脑皮层后半部分通道的数据进行特征提取和分类能较好地识别出靶刺激信号,五名受试者可以达到的最大平均分类正确率分别为90.60%,83.30%,83.98%,72.61%和93.54%.
- 官金安李梅荆汉娜曹巧玲
- 关键词：脑-机接口特征提取支持向量机
- “模拟阅读”脑-机接口信号的核Fisher分类被引量：2
- 2013年
- 采用"模拟阅读"视觉诱发事件相关脑电位的实验模式进行了脑-机接口实验,记录受试者在靶标和非靶标刺激下的脑电信号并进行了模式分类.首先对原始的脑电信号进行预处理、提取最优特征,然后利用核Fisher准则对采集到的脑电信号进行分类.为了验证这种方法的有效性,同时还对信号进行了感知准则和Fisher准则的分类.对5名受试者测试的结果表明:核Fisher准则分类器的正确率分别为92.98%,88.85%,76.32%,78.33%和95.52%,分别高出Fisher准则、感知准则约20%、10%,表明核Fisher准则对含有非线性可分的脑电信号的分类效果比单纯的线性方法更为优越.
- 官金安荆汉娜李梅
- 关键词：脑-机接口FISHER准则
