陈博谦
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：吉林大学环境与资源学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 垃圾渗滤液对土壤污染程度检测模型研究仿真被引量：3
- 2014年
- 研究垃圾填埋渗滤液土壤污染准确检测问题。渗滤液进入深层土壤后,土壤环境不同,渗滤液在下渗过程中,与土壤中的各种矿物质和水分子结合形成外部静电电流干扰,使得渗滤液导电率降低。传统的方法是通过渗滤液的快速导电特征进行污染检测的,一旦渗滤液导电率受到干扰,电流波动会导致检测准确率降低。提出利用OC-SVM模型的垃圾渗滤液对土壤污染程度检测的方法。采集垃圾渗滤液土壤污染回波信号,利用离散优化窗口对采集到的土壤污染回波信号进行处理,计算土壤污染回波信号瞬时频率估计结果,捕获污染信号特征空间的非线性结构特性,将上述特征映射到对应的特征空间中,将土壤污染程度检测问题转换为最优平面求解问题,得到土壤污染回波信号分类器,实现土壤污染程度检测。实验结果表明,利用改进算法进行垃圾渗滤液对土壤污染程度的检测,可以提高检测准确率。
- 李闯黄继国庞朔陈博谦
- 关键词：垃圾渗滤液土壤污染回波信号
