陈觉之
- 作品数：7 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军指挥学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺理学更多>>
- 一种基于SVDD模型的说话人确认方法研究
- 2013年
- 为改善说话人确认的性能,提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)模型的说话人确认方法,通过改变SVDD硬判决方式,采用以样本接受率为依据的软判决方式,把似然得分规整到[0,1]之间,简化门限阈值的设定。仿真实验结果表明,与通常基于高斯混合模型(GMM)的说话人确认算法相比,该方法的说话人确认性能有较大提高。
- 陈觉之张贵荣周宇欢
- 关键词：说话人识别说话人确认高斯混合模型
- 一种基于贪婪策略的说话人语音特征优选方法被引量：1
- 2013年
- 为了提高说话人识别的性能,提出一种语音特征优选方法,从目前使用效果较好的特征参数中,采用贪婪算法优选出若干维特征用于识别。在TIMIT语音数据库上实验显示,识别率相比传统方法提高了1.6%;对于加入了噪声的语音,识别率提高了6%,识别速度提高了5倍左右。实验结果表明,优选后的特征参数能够去除不良特征对识别系统的干扰,有效提高说话人识别系统的识别率和识别速度。
- 陈觉之张贵荣周宇欢
- 关键词：说话人识别贪婪算法美尔倒谱系数
- 基于四阶累量切片的MUSIC法研究及仿真试验被引量：1
- 2011年
- 波达方向估计方法中,基于子空间的多重信号分类法(MUSIC)有很高的分辨力、估计精度及稳定性,但在高斯色噪声环境下,利用自相关的特征子空间进行处理的MUSIC算法受到很大限制。而基于四阶累量切片的特征子空间的MUSIC算法可以很好地进行处理。仿真表明,该算法在高斯色噪声下,是实现高分辨方位估计的有效方法。
- 何希盈程锦房陈觉之游修东
- 关键词：波达方向估计多重信号分类法高阶统计量高斯色噪声
- 基于CCA和PCA的说话人特征降维研究被引量：1
- 2013年
- 为提高说话人识别的性能,提出将CCA与PCA联合用于说话人特征降维的方法:先用CCA融合基于声道模型的LPC特征和基于听觉模型的MFCC特征,提升这两类不同特征的相关性;然后用PCA进一步去除冗余特征,降低有效特征的维数。实验显示,这两种降维方法联合的降维效果与单一的CCA降维、PCA降维或手动降维的效果比有明显提高。
- 陈觉之张贵荣周宇欢
- 关键词：说话人识别特征降维线性预测系数美尔频率倒谱系数
- ADS8361在DSP数据采集系统中的应用
- 2013年
- 介绍了ADS8361的基本原理和工作方式,以其在数据采集系统中的应用为例,给出了在矢量水听器信号采集中的具体应用方法,对AD器件的选择、接口及软件设计、具体实现方式,及电路调试进行了详细分析。外场试验表明,该采集系统稳定可靠。
- 何希盈吴有俊邹建陈觉之宋永君
- 关键词：数据采集系统数字信号处理器模数转换器
- 基于GMM模型的自适应说话人识别研究被引量：2
- 2013年
- 为了提高说话人识别的性能,提出一种基于GMM模型自适应说话人识别方法。该方法能自动根据不同的说话人选取不同时长的语音进行识别,从提取语音特征和计算识别概率两方面减少识别时间,在不降低识别率的前提下,比传统识别方法识别速度有大幅度提高。实验仿真表明,在保持正确识别率97%以上的情况下,总识别速度可提高4倍左右。该方法特别适合基于GMM的大集合说话人识别。
- 陈觉之张贵荣周宇欢
- 关键词：说话人识别高斯混合模型线性预测系数自适应
- 氢在钢中晶格间隙和氢陷阱之间的扩散模式被引量：6
- 2009年
- 氢在晶格间隙和陷阱点的扩散包括:氢在晶格间隙之间的扩散,氢从晶格间隙扩散到陷阱点,氢从陷阱点逃逸到晶格间隙的过程。本文运用气体在金属中的扩散理论,分析了氢在钢中晶格间隙和氢陷阱之间的扩散模式,以及通过扩散在两者之间建立的平衡状态。氢陷阱中氢浓度随时间的变化率等于晶格间隙的氢扩散到陷阱点引起的氢浓度变化率减去陷阱点中氢逃逸到晶格间隙引起的氢浓度变化率,其数学关系式符合McNabb和Foster建立的氢陷阱模型。氢在晶格间隙和陷阱点之间的平衡,实质是氢在晶格间隙的化学势μL和氢在陷阱点的化学势μT之间达到局部平衡,氢在陷阱中的占据分数很低的情况下(θT《1),氢的有效扩散系数Deff的表达式是与陷阱结合能EB有关的温度函数。
- 王征王禹华李连杰陈觉之
- 关键词：氢氢陷阱
