2024年12月29日
星期日
|
欢迎来到营口市图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
余越
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
海军蚌埠士官学校
更多>>
发文基金:
航天科技创新基金
更多>>
相关领域:
天文地球
更多>>
合作作者
张志
国防科技大学
廖瑛
国防科技大学
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
天文地球
主题
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
网络
1篇
极移
1篇
反向传播神经...
1篇
傅里叶
1篇
傅里叶分析
1篇
BP神经
1篇
BP神经网
1篇
BP神经网络
1篇
插值
机构
1篇
国防科技大学
1篇
海军蚌埠士官...
作者
1篇
廖瑛
1篇
余越
1篇
张志
传媒
1篇
国防科技大学...
年份
1篇
2015
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
BP神经网络在极移预报中的应用
被引量:6
2015年
为了提高地球定向参数极移的预报精度,建立了一个极移数据预报模型。利用傅里叶分析研究插值基础序列的周期特性,验证了基础序列重采样的可行性,提取插值基础序列数据的趋势项,利用多输入-单输出反向传播(Back Propagation,BP)神经网络建模预报不同跨度的残差序列,合并趋势项和残差序列得到最终的极移预报。预报结果表明,选取合适的插值基础序列得到的预报极移精度较高,此BP神经网络能够有效地应用于地球定向参数极移的预报。
张志
廖瑛
余越
关键词:
极移
傅里叶分析
反向传播神经网络
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张