刘俊彤
- 作品数：7 被引量：25H指数：3
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于分形维数的数字调制信号识别被引量：9
- 2014年
- 在复杂的电磁环境下,如何快速准确地对低信噪比下的常见通信信号进行较全面的识别是一个亟待解决的问题。在对信号分形维数仿真讨论的基础上,提出了一种新的通信信号识别方法。首先,对接收到的信号进行预处理,然后提取其盒维数和信息维数,将两者作为识别的特征参数,最后基于支持向量机实现未知信号的识别。由仿真结果分析可知:预处理后的信号序列的盒维数和信息维数分离度高且受噪声和信号参数的影响小,识别结果较好。在信噪比为5 dB时,不同调制类型信号间的识别准确率最低为87%。
- 刘文涛陈红蔡晓霞刘俊彤
- 关键词：通信信号盒维数
- 分枝定界在多级动态频谱分配中的应用被引量：1
- 2014年
- 针对认知无线电动态频谱分配中认知用户较多,传统优化算法收敛时间较长的问题,本文结合分枝定界原理提出一种多级动态频谱分配算法。首先建立基于用户需求的多级动态频谱分配模型,然后借助图着色理论,将问题转化为函数优化问题,最后借助分枝定界算法,通过把全部可行的解空间不断分割为越来越小的子集,从而实现了对该多级模型的频谱分配。仿真实验采用与遗传算法比较,通过对二者认知用户接入量和系统网络效益的分析比较,表明该算法对处理多级DSA分配问题的优越性,且所提算法具有较小的计算复杂度,具有较高的应用价值。
- 刘俊彤王可人冯辉
- 关键词：认知无线电动态频谱分配图论分枝定界
- 一种基于认知引擎的t分布变异萤火虫算法被引量：3
- 2015年
- 针对认知引擎中智能优化的问题,提出了一种基于t分布变异萤火虫算法的认知无线电决策引擎技术,分析了萤火虫算法的仿生原理,从数学角度对算法实现优化过程进行了定义,并设计了一种基于t分布随机扰动的变异方案。最后,在多载波环境下对该算法进行了仿真实验,结果表明与普通基于遗传算法的认知引擎相比,该算法收敛速度快且具有较高的目标函数值,并且在加入t分布变异之后,算法的全局寻优能力进一步加强。
- 刘俊彤王可人冯辉刘文涛
- 关键词：认知无线电萤火虫算法认知引擎
- 基于双树复小波变换的信号去噪算法被引量：8
- 2014年
- 为了提高接收信号的质量,在一定程度上消除噪声对信号的影响,提出了一种基于双树复小波变换的信号降噪方法。通过双树结构消除了因间隔采样而丢失的有用信息,对每一层的高频分量的实部和虚部分别计算阈值,依据各自的阈值进行滤波处理。实验结果表明:该方法与离散小波变换消噪方法相比具有平移不变性,处理后的波形较平滑,能够较好地保留信号细节信息,而且其去噪性能也优于离散小波变换。
- 刘文涛陈红蔡晓霞刘俊彤
- 关键词：降噪双树复小波变换离散小波变换平移不变性
- 基于不同需求等级改进的动态频谱分配算法被引量：3
- 2014年
- 认知无线电系统要根据次用户的需求进行动态频谱分配,而现有研究中缺乏对次用户不同需求等级的分析,针对该问题,提出了一种基于不同需求等级改进的动态频谱分配算法。该算法将频谱资源分配建模为0-1整数规划问题,提出了一种基于t分布变异GA的认知无线电频谱分配算法。仿真结果表明:该分级模型相比于普通模型在处理不同需求等级DSA分配问题时可获得更高的网络效益,且所提算法的频谱分配效率接近最优分配效率,具有较高的应用价值。
- 刘俊彤王可人张兴良冯辉
- 关键词：认知无线电动态频谱分配
- 一种基于预估计的稀疏表示DOA估计快速算法
- 2014年
- 稀疏表示DOA估计算法具有很高的分辨率,但是其计算量较大。为此,提出一种基于预估计的稀疏表示DOA估计快速算法。首先,利用阵列协方差矩阵特征向量的性质,通过DFT对入射信号进行DOA预估计;其次,利用预估计结果降低过完备字典的长度;最后,进行稀疏分解得到DOA估计的精确结果。由于采用的字典长度较短,该算法的计算量非常小。仿真实验结果表明,该算法具有较高的成功概率、较快的估计速度和较低的估计误差。因此,提出的算法在工程实际中应用前景广阔。
- 张兴良王可人刘俊彤
- 关键词：阵列信号波达方向特征矢量预估计
- 基于分形盒维数的恒虚警检测方法被引量：2
- 2013年
- 利用噪声与授权信号分形盒维数的差异,可以对授权用户是否存在进行检测。但判决门限只是凭借经验进行设定,虚警概率无法进行量化计算。因此提出一种基于分形盒维数的恒虚警门限计算方法。通过实验拟合可知,噪声盒维数的大致服从高斯正态分布,利用恒虚警检测可得到判决门限。仿真结果表明,基于该假设的门限值在检测概率一定的条件下,所得到的虚警概率与设定值相同,提高了感知结果的可信性和算法的可靠性。
- 刘文涛陈红蔡晓霞刘俊彤
- 关键词：频谱感知恒虚警判决门限
