吴利民
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
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- 基于二维空间的认知网络频谱分配方案被引量：2
- 2013年
- 认知无线电(CR)是一种智能无线通信技术,通过从空间和时间上充分利用空闲的频谱资源,以提高频谱利用率。为解决基于OFDM的认知无线电系统中子载波及其功率分配方案中不公平和运算复杂的问题,利用认知无线电的基本思想,提出了将子载波分配和功率分配分为2个相继步骤的一种行之有效的方案。通过构建相应的系统模型及其仿真实验,验证了提出方法的优越性,既可以接近贪婪算法的系统容量,又能提高频谱分配的公平性和降低系统运算开销。
- 韩春耀吴利民
- 关键词：认知无线电频谱分配比例公平
- 基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法被引量：5
- 2014年
- 针对军用通信系统常见干扰的识别问题,提出一种基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法.首先提取各种干扰的分形盒维数和两个小波包能量特征参数(Wpt5和Wpt7),将其作为分类识别的特征参数,然后采用基于二叉树的支持向量机(BT-SVM)多分类器实现干扰分类.仿真结果表明,所提取的特征参数均具有较好分离度和较强的稳定性,采用的BT-SVM法能得到较高的干扰识别率;并且该方法的识别效果总体上优于传统方法.
- 黄浩吴利民鲍蕾蕾刘旺
- 关键词：支持向量机
- 基于图论的动态频谱分配策略
- 2013年
- 针对颜色敏感图论着色频谱分配算法一般只应用于静态网络的问题,基于频谱分配的图论模型及颜色敏感图论着色频谱分配原理,提出了一种改进的最大化系统总收益规则下的动态频谱分配算法,并进行了仿真实验,对比分析了原有算法与新算法的性能.仿真结果表明,改进的算法虽然使认知网络总效益有所下降,但大幅度减少了时间开销,提高了系统的时效性.
- 韩春耀吴利民
- 关键词：认知无线电图论动态频谱分配
- 认知引擎决策模块功能实现及其仿真
- 2016年
- 为实现通信干扰感知,保证通信抗干扰的针对性和实时性,基于认知无线电的频谱感知能力和认知决策能力,提出了通信智能化抗干扰系统架构;给出了抗干扰系统中认知引擎模块的主要功能以及实现方法,利用遗传算法对通信的发射功率、调制方式、带宽等参数进行智能决策及优化;最后进行了仿真实验.仿真结果验证了认知引擎作为核心模块为通信抗干扰提供智能化决策的可行性.
- 李玥吴利民
- 关键词：认知无线电通信抗干扰
