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李化良

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:上海海洋大学海洋科学学院更多>>
发文基金:教育部重点实验室开放基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇亮温
  • 2篇SMOS
  • 1篇盐度
  • 1篇卫星
  • 1篇极化
  • 1篇海面
  • 1篇海面风
  • 1篇风矢量

机构

  • 2篇上海海洋大学
  • 1篇国家海洋环境...

作者

  • 2篇韩震
  • 2篇李化良
  • 2篇张宜振
  • 1篇王新新
  • 1篇周玮辰

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇海洋环境科学

年份

  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
海面风矢量对不同极化状态海表面亮温的遥感影响研究被引量:2
2016年
本文从海面风矢量与不同极化状态下海表面亮温参数的关系入手,利用2014年5月1日西北太平洋区域Windsat卫星L2风场数据和SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)卫星L1C数据,定量分析了风速和风向对亮温的影响。研究结果表明:海表面亮温的变化,风速大于风向的影响;V极化状态下垂直亮温对风速、风向的敏感性最强,Stokes2亮温参数对风速的敏感性最低,20°风向变化对Stokes1亮温参数敏感性最低;海面亮温在3级风速内和0°~150°风向区间受风场影响变化较小,亮温波动显著区域主要集中在6级风速以上和300°~360°风向区间。
张宜振韩震王新新李化良周玮辰
关键词:SMOS风矢量极化
SMOS卫星海表面亮温数据与海表面盐度数据的相关性研究被引量:2
2016年
海表面亮温是反演海表面盐度的关键。从不同海表面亮温参数与海表面盐度的关系入手,利用2014年7月8日西北太平洋区域SMOS(Soil Moisture and Ocean Salinity)卫星L1C数据和Argo实测盐度数据,使用数据拟合、显著性检验、偏相关分析和广义相加模型等方法,分析了海表面盐度SSS(Sea Surface Salinity)与SMOS卫星不同极化方式和不同入射角亮温参数的相互关系,并得到以下结论:水平极化亮温、垂直极化亮温、第一斯托克斯参数和第二斯托克斯参数4种亮温参数与入射角具有较强的相关性,水平极化亮温、第一斯托克斯参数与海表面盐度相关性较好,其中12.5°第一斯托克斯参数为反演海表面盐度的最佳亮温参数。
李化良韩震张宜振金旭晨
关键词:SMOS亮温盐度卫星
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