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李洪强

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国电子科技集团公司更多>>
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相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇模式识别
  • 1篇局部放电
  • 1篇放电
  • 1篇SVM
  • 1篇变压
  • 1篇变压器
  • 1篇变压器局部放...

机构

  • 1篇华北电力大学
  • 1篇中国电子科技...

作者

  • 1篇尚海昆
  • 1篇徐扬
  • 1篇苑津莎
  • 1篇李洪强

传媒

  • 1篇华北电力大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于主动学习SVM的变压器局部放电模式识别被引量：3
2013年
对局部放电类型进行有效识别是准确评估变压器绝缘状态的重要前提。然而放电类型识别过程中往往需要大量训练样本的学习才能达到较高的识别精度。针对这种情况,提出一种基于主动学习支持向量机的局部放电模式识别新方法。该方法在选择训练样本的过程中采用主动学习的方法,挑选出对分类器最有价值的放电样本进行训练。研究结果表明,该方法在保障识别精度的前提下有效减少了放电信号需要的训练样本个数,缩短了训练时间,提高了样本的学习效率。
尚海昆徐扬苑津莎李洪强
关键词：SVM变压器局部放电
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共1页<1>
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