潘勇军
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：湖南信息工程职业技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 改进神经网络在芝麻油掺伪检测中的应用被引量：4
- 2012年
- 研究芝麻油掺伪检测问题,提高检测精度。由于成分复杂,掺伪后化学成分变化,直观难以检测。传统物理或化学芝麻油掺伪检测方法操作复杂,设备昂贵,存在不同程度缺陷。结合近红外光谱技术和神经网络优点,提出一种RBF神经网络-近红外光谱的芝麻油掺伪检测方法(NIR-RBF)。首先采用近红外光谱提取芝麻油样本的光谱信息,然后采用主成分分析提取光谱信息主要有效成分,最后将主要有效成分输入到神经网络进行学习,得到芝麻油掺伪检测结果。采用建立的模型对掺入不同类型植物油的芝麻油进行检测,结果表明,相对于其它芝麻油掺伪检测方法,NIR-RBF提高了检测精度和速度,降低了检测误差,是一种快速、有效的芝麻油掺伪检测方法。
- 朱清妍潘勇军
- 关键词：近红外光谱神经网络芝麻油掺假
