王义
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于统计回归的数据分析教学方法研究被引量：1
- 2019年
- 大数据时代背景需要自动化专业本科生具备初步的数据分析能力。基于此,研究给出一种基于统计回归的数据分析案例,详细分析Excel、MATLAB的回归方法,同时在数据回归时以逐层深入的方式给出回归方法。学生上机实践证明,这种教学方法能够使学生初步掌握数据分析基本思路和方法,为他们以后从事相关研究工作打下良好基础。
- 宋晓崔勇张茜王义张增辉
- 关键词：数据分析MATLAB系统建模与仿真
- 深度神经网络图像识别鲁棒性增强方法研究
- 深度神经网络在图像识别、语音识别和机器翻译等许多模式识别领域中取得了突破性的进展。但同时由于深度网络的高维度特性,也使其产生了优化困难及易于过拟合等问题。最近发现神经网络易于受到对抗性干扰的影响,本文将从鲁棒优化的方面对...
- 滕达宋晓龚光红韩亮王义王江云
- 关键词：神经网络
- 文献传递
- 基于奇异值分解的图像超分辨率重建被引量：2
- 2017年
- 在图像获取过程中,由于环境的变化以及成像传感器自身硬件条件的限制,获得的图像往往含有噪声并且分辨率较低。为了提高图像分辨率来满足实际应用的需求,充分考虑了自然图像中图像块的自相似性,并采用奇异值分解方法对图像块的相似性进行度量,将其作为权重与非局部均值方法相结合,实现了单幅图像的超分辨率重建。为了减少计算量,在计算图像块的相似度之前,先对图像块的均值进行统计并引入一个阈值,对均值绝对差小于阈值的图像块进行相似度估计。为了对算法有效性进行验证,文中采用基于误差敏感性的峰值信噪比来对重建图像的质量进行度量。仿真结果表明算法在提高图像分辨率的同时有效的抑制了噪声,并且很好的保持了图像的细节信息。
- 王义王江云安洁韩亮
- 关键词：奇异值分解超分辨率重建非局部均值峰值信噪比
- 基于模糊转换的图像椒盐噪声检测和去除被引量：7
- 2017年
- 为了去除椒盐噪声,提高图像的质量,提出了一种基于模糊转换的加权均值方法来有效的对图像中的噪声进行抑制,主要包含两个阶段:噪声检测和噪声去除。在噪声检测阶段,首先将不含噪声的像素点与可能为噪声的像素点(像素取最大值或最小值)区分开来,对于后者,提出了一种相邻处理过点的绝对差分和方法对其是否为噪声进行进一步判别,并引入两个预定的阈值,将可能为噪声的像素点划分为3类:无噪声点、轻度噪声点和重度噪声点;在噪声去除阶段,一种D8距离相关的模糊转换加权均值滤波方法被提出对噪声进行有效的去除。仿真结果表明,与一些现存方法相比,提出的方法较好的去除了椒盐噪声,并且在去除噪声的同时较好的保持了图像的细节信息,无论是峰值信噪比(PSNR)还是结构相似度(SSIM)都有了较大的提高。和实验效果与其最接近的自适应加权均值滤波相比,提出方法节省了超过65%的运行时间。
- 王义王江云宋晓韩亮
- 关键词：椒盐噪声峰值信噪比结构相似度
