王亦
- 作品数：3 被引量：31H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省高校创新平台开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程建筑科学更多>>
- 基于改进帝国竞争算法的微网动态经济调度被引量：24
- 2015年
- 微网并网模式下,针对微网中光伏、风电及负荷等不确定因素的影响,在满足系统各个约束条件下,建立了基于机会约束规划的微网动态经济调度模型。模型以微网总的运行成本最小为目标,综合考虑了可控机组燃料成本、CO2排放治理成本、机组维护成本,低压配电网有功购买成本和旋转备用购买成本等。采用概率约束形式刻画了微网系统运行的可靠性,并考虑了可控机组的出力约束及爬坡约束。针对帝国竞争算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,通过引入混沌原理和随机模拟技术,提出改进帝国竞争算法求解所建数学模型。最后,以一个微网系统为例,分析不同可靠性水平对系统经济性和调度结果的影响,同时比较了所提算法和常规算法收敛特性,验证了所提算法的有效性。
- 翟云峰易国伟王亦李明周鹏
- 关键词：微网机会约束规划动态经济调度混沌映射
- 多源区域型分布式冷热电联供系统的协同优化运行研究
- 随着全球经济的快速发展，人类社会面临全球变暖、石油危机和环境污染等诸多挑战，推动着能源的生产、转化和利用方式朝着高效、清洁、多能源综合利用的方向发展。分布式冷热电联供系统(Distributed Energy Syste...
- 王亦
- 关键词：分时电价互联系统
- 文献传递
- 考虑大规模风电和电动汽车入网的协同优化调度被引量：6
- 2015年
- 为了实现发电机组的经济调度,同时减少污染气体的排放和等效负荷的波动,结合电动汽车与电力系统之间能量双向流动的特点,考虑风力发电的间歇性和电动汽车充放电的随机性对电网的影响,以发电成本、排污成本和等效负荷波动方差最小为多目标函数,构建了计及风电和插入式混合电动汽车(Plug-in Hybrid Electric Vehicles,PHEVs)的协同优化调度模型。并应用基于ε占优的多目标粒子群算法进行求解,该方法能保证外部存档非劣解的收敛性和分布性,克服了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解多目标优化问题极易收敛到伪pareto前沿和收敛速度慢的缺陷。最后,通过仿真实验,验证了所构建多目标协同优化调度模型与单目标优化调度模型相比,能有效平抑可再生能源发电出力波动,降低发电总成本和排污成本。
- 王亦吴俊明翟云峰章三华张港
- 关键词：风力发电电动汽车PSO
