谢芬
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京师范大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
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- 基于DBSCAN聚类的细菌自适应步长觅食算法
- 2014年
- 自适应细菌觅食算法(adaptive bacterial foraging algorithm,ABFA)在一定程度上解决了经典觅食算法步长选择的问题,加快了算法的收敛速度.但随着细菌代价函数值的减小,自适应细菌觅食算法原有的趋化步长调整函数易使步长快速进入极小,造成算法早熟.本文提出了一种基于DBSCAN聚类的细菌自适应步长觅食算法(DBSCAN-based adaptive bacterial foraging algorithm,DBSCAN-ABFA),算法利用DBSCAN聚类对核心点区域的细菌进行标记,通过对被标记细菌采用改进的趋化步长调整函数,降低自适应步长的缩小速率来解决步长快速进入极小的问题,最终避免算法早熟,并通过实验验证了算法的有效性.
- 汪洋谢芬刘清
- 关键词：细菌觅食算法自适应步长
