郁智
- 作品数:3 被引量:23H指数:3
- 供职机构:中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金:石油科技中青年创新基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:石油与天然气工程天文地球更多>>
- 川西丰谷构造上三叠统须四段特低渗储层成岩储集相与成岩演化序列被引量:12
- 2011年
- 川西拗陷丰谷构造上三叠统须家河组四段储层属致密的低孔、特低渗储层.在分析化验资料的基础上,对该段储层的成岩作用、成岩阶段、成岩储集相及其成岩演化序列进行研究,探讨须四段优质储层成因机制.结果表明:须四段储层成岩储集相可以划分成4类,即弱压实强溶蚀残余粒间孔-溶孔成岩储集相、压实溶蚀溶孔成岩储集相、中强压实弱溶蚀溶孔-微孔隙成岩储集相和强压实致密成岩储集相.由于不同的储层成岩储集相经历了不同的成岩演化序列,使得储层中的残余原生粒间孔和次生溶孔的形成条件各不同,储层中孔隙的发育程度主要决定于岩石的组分、孔隙的压实、自生矿物的充填以及多期溶蚀作用等因素,并与酸性流体的注入有紧密联系.
- 林煜徐樟有吴胜和倪玉强郁智
- 关键词:特低渗储层成岩储集相成岩演化
- 应用地震多属性反演与随机模拟技术预测砂体展布——以川西丰谷构造须四段为例被引量:5
- 2011年
- 针对丰谷构造须四段储层具有埋深大、物性差、砂泥岩速度差异小等特点,综合采用基于神经网络的地震多属性反演与基于地质统计学的随机模拟进行砂体展布预测。该方法在目标曲线预分析和井震标定的基础上,首先根据地震属性与目标曲线的相关性,对地震属性进行排序与优选;然后通过概率神经网络训练,寻找目标曲线与多种地震属性的非线性关系,得到目标曲线的反演数据体;最后以反演体为约束条件,通过随机模拟的方法建立砂岩百分含量模型,完成砂体的井间预测。应用结果表明,该方法可以有效地减少砂体预测的多解性、提高砂体预测的精度,较为客观地展现各期砂体的空间分布以及相互叠置关系,具有一定应用价值。
- 林煜郁智徐樟有吴胜和陈洪艳
- 关键词:神经网络砂体展布规律
- 川西坳陷丰谷构造须四段沉积微相及沉积演化被引量:6
- 2011年
- 川西坳陷丰谷构造须家河组四段属典型的陆相含煤地层,广泛发育辫状河三角洲沉积。首先根据岩心描述、岩石薄片观察及砂体测井曲线形态分析等,在须四段识别出水下分流河道、分流河道间、河口坝、远砂坝、水下天然堤和前三角洲泥等6种沉积微相;其次针对丰谷构造井资料较少、砂泥岩速度差异不大的特点,采用神经网络的地震多属性反演得到自然伽马数据体;最后,以次为约束,建立泥质质量分数三维模型,预测泥质质量分数的空间变化,分析沉积微相演化规律。研究表明:须四段垂向经历了完整的水进—水退过程;沉积早期和晚期砂体较厚,主要为多期水下分流河道的拼接和叠置;沉积中期砂体相对较薄,发育河口坝与残余水下分流河道,砂体间有厚度稳定的前三角洲泥。
- 林煜徐樟有吴胜和张文彪郁智
- 关键词:多参数反演沉积微相