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陈斌

作品数：4 被引量：11H指数：3
供职机构：江西理工大学资源与环境工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇矿业工程

主题

  • 2篇正交
  • 2篇硫化矿
  • 1篇正交实验
  • 1篇正交试验
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铜矿
  • 1篇全尾砂
  • 1篇全尾砂胶结
  • 1篇最小点火能
  • 1篇网络
  • 1篇尾砂
  • 1篇尾砂胶结
  • 1篇小样本
  • 1篇硫化矿石
  • 1篇矿石
  • 1篇胶结充填
  • 1篇含硫量
  • 1篇粉尘云
  • 1篇GRNN神经...

机构

  • 4篇江西理工大学
  • 2篇江西国泰五洲...
  • 1篇江西铜业集团...

作者

  • 4篇饶运章
  • 4篇陈斌
  • 2篇孙翔
  • 1篇杨明山
  • 1篇刘剑
  • 1篇熊睿
  • 1篇刘志军

传媒

  • 3篇金属矿山
  • 1篇化工矿物与加...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
硫化矿尘层氧化自热初始温度试验研究被引量：3
2016年
为研究硫化矿尘氧化自热的影响因素,以硫化矿尘层氧化自热温度和产生二氧化硫时的内部温度为指标,以硫化矿尘的含硫量、矿尘层厚度和矿尘粒径为自变量,进行3因素3水平正交试验获得硫化矿尘层开始氧化自热时的初始温度和产生二氧化硫时的内部温度,利用灰色系统理论分别计算影响因素对单目标函数的关联系数和多目标函数的关联度,将多目标转换为以关联度为目标的单目标进一步计算各影响因素的平均关联度,从而得出硫化矿尘最易发生氧化自热的条件,为高硫矿山安全生产提供依据。
饶运章陈斌孙翔吴卫强袁博云
关键词：正交试验
基于GRNN模型的硫化矿石堆氧化自热温度预测被引量：4
2016年
为得到硫化矿石堆氧化自热温度的变化规律,自主设计硫化矿石堆氧化自热模拟试验装置,以含硫量、矿石块度、升温梯度作为试验影响因素,将硫化矿石堆氧化自热温升速率作为试验判定指标,采用L9(34)正交表构造三因素三水平回归正交试验。运用MATLAB建立硫化矿石堆氧化自热温度的GRNN神经网络模型,通过K-折交叉验证优选得到GRNN神经网络的最佳光滑因子σe,并与RBF神经网络模型、灰色神经网络模型预测效果进行对比。结果表明:GRNN神经网络在小样本预测模型中网络逼近能力、收敛速度、算法稳定性等方面具有优势,对硫化矿石堆氧化自热温度的预测精度高,预测误差为3.51%。
饶运章袁博云吴卫强孙翔陈斌
关键词：硫化矿石GRNN神经网络
含硫量对硫化矿粉尘云最小点火能的影响被引量：4
2018年
为探究含硫量对硫化矿粉尘云最小点火能的影响,将A、B、C 3组不同含硫量的硫化矿粉尘云于20 L爆炸球中测定最小点火能。所得实验数据用点火概率(是否着火)表示最小点火能的方法,得出各组硫化矿粉尘云着火概率随点火能变化的分布曲线。通过实验得出各组硫化矿粉尘云最小点火能为:A500组3~4 k J、B500组6~8 k J、C500组>12 k J;A300组2~3 k J、B300组4~6 k J、C300组>12 k J;A200组2~3 k J、B200组6~8 k J、C200组>12 k J。结果表明:含硫量越高最小点火能越低,亦即爆炸危险性越大。
饶运章刘志军刘志军杨明山杨明山
关键词：含硫量最小点火能LOGISTIC回归模型
某铜矿全尾砂胶结充填料配比实验研究被引量：2
2015年
某地下矿山现行充填配比下,胶结充填体力学参数无法满足工艺要求。采用正交试验方法对全尾砂胶结料浆的坍落度、充填体试件养护28d和90d的力学参数进行研究。在此基础上,借助MATLAB软件进行多元非线性回归分析,建立各力学参数预测模型。根据预测公式及矿山实际充填要求,寻优后得出水泥用量14.3%、料浆质量分数76%时,胶结充填体的单轴抗压强度、弹性模量、内聚力分别为1.518 MPa、0.246GPa、0.618 MPa,此为最优充填料配比。
饶运章邵亚建熊睿袁博云刘剑陈斌艾树贤
关键词：胶结充填正交实验
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