顾秀秀
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 端点检测对说话人识别的影响被引量：2
- 2014年
- 由于在说话人识别研究中发现,语音信号包括静音段、辅音段和浊音段,说话人的个性特征主要蕴含在浊音段中,静音段与辅音段参与识别会明显降低说话人的识别率。同时大量的实验证明,使用端点检测去掉静音段和辅音段后识别率有明显的提升,针对这种情况,指出了端点检测后的语音,其特征分布将会更加符合高斯分布。实验结果表明,端点检测越精确,其识别效果也就越好。
- 顾秀秀赵玉晓张二华
- 关键词：端点检测特征提取
- 与文本无关说话人识别被引量：2
- 2014年
- 由于传统的说话人识别中,常用的特征参数有线性预测系数(LPC)、Mel频率倒谱系数(MFCC),采用单一特征参数并不能很好地反映说话人特性。针对这种情况,提出了引入Delta特征和特征组合的方法。实验结果表明,引入Delta特征和特征组合对识别效果有明显提高,实验中选用GMM作为说话人识别模型。
- 赵玉晓顾秀秀张二华
- 关键词：线性预测系数高斯混合模型
