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马征

作品数：2 被引量：11H指数：2
供职机构：昆明理工大学建筑工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇开挖
  • 2篇基坑
  • 2篇基坑开挖
  • 2篇沉降
  • 2篇沉降预测
  • 1篇中周
  • 1篇周围环境
  • 1篇周围建筑
  • 1篇周围建筑物
  • 1篇开挖过程
  • 1篇基坑开挖过程
  • 1篇建筑
  • 1篇建筑物
  • 1篇建筑物沉降
  • 1篇建筑物沉降预...
  • 1篇PSO-LS...
  • 1篇ANFIS
  • 1篇GRNN
  • 1篇MA

机构

  • 2篇昆明理工大学

作者

  • 2篇欧明喜
  • 2篇王鹏
  • 2篇陈颖辉
  • 2篇张端阳
  • 2篇马征

传媒

  • 1篇中国水运（下...
  • 1篇昆明理工大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于MAPSO-LSSVM模型的基坑开挖对周围建筑物沉降预测研究被引量：11
2017年
为了快速准确的预测基坑开挖对周围建筑物沉降的影响,本文提出一种结合多智能体粒子寻求LSSVM(最小二乘支持向量机)模型参数的算法,提高了LSSVM算法的预测精度.采用该算法对昆明市某基坑开挖过程中周围建筑物的沉降进行预测,并与其他预测方法进行对比,结果表明该算法具有收敛速度快、预测精度高等特点.
马征陈颖辉王鹏欧明喜张端阳
关键词：基坑周围环境沉降预测
基于混沌局域法与GRNN组合模型对基坑开挖过程中周围建筑物沉降预测被引量：2
2018年
基坑开挖引发周围建筑物沉降的影响因素很多,这些影响因素限制着预测结果的准确性,而周围环境沉降的数据又是小样本数据。本文将在小样本数据上有着显著优点的混沌局域法和GRNN进行组合并将其与现有的几种在小样本方面上应用较为广泛的算法进行对比,对比结果表明混沌局域法与GRNN的组合模型对基坑开挖过程中对周围环境沉降的预测精度较高。
陈颖辉马征欧明喜王鹏王修峰张端阳
关键词：基坑开挖沉降ANFISGRNN
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