黎祚 作品数:4 被引量:106 H指数:3 供职机构: 四川大学电气信息学院 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 更多>>
考虑权重标度法的中长期负荷预测综合模型 被引量:4 2013年 针对传统负荷预测综合模型的缺陷,将权重标度法的思维应用于负荷预测来构造能够弥补对应缺陷的新综合模型。通过建立标度判断矩阵与权重矩阵,利用标度判断矩阵同权重矩阵之间的联系,采取对数最小二乘法求解权重矩阵从而得到单一预测模型的权重,进而通过权重比例得出该模型的预测结果。阐述了新模型的思路和理论,并通过在实例电网中的计算和应用,验证了该模型同单一预测模型以及传统综合模型相比,能够有效地提高负荷预测精度。 黎祚 周步祥 李君 林楠 李阳 刘金华关键词:中长期负荷预测 基于熵权双基点法的电力线路GPS标准化巡线管理系统 2012年 针对供电系统人工线路巡检模式工作量大且维护难度高的问题,开发了基于熵权双基点法的电力线路GPS标准化巡线管理系统,阐述了其理论基础和关键技术。该系统将熵权双基点法引入巡线决策的生成决策中来选择最优方案,利用PDF作为客户端来记录与上传数据,并采用Web Service和SQL Server CE技术来构造服务端和数据库。实践证明,同人工巡线模式相比,该系统能够有效地提高供电系统的巡线数据管理规范程度,实现巡线工作的标准化和信息化。 陈伟 黎祚关键词:熵权双基点法 电力线路 GPS 基于等维新息指数平滑法模型的中长期负荷预测 被引量:31 2012年 指数平滑法是电力系统中长期负荷预测的重要方法之一,该预测方法的精确性主要取决于平滑系数,因此提出了等维新息数据处理的指数平滑法,实现了变平滑系数。首先,给出指数平滑法的预测模型,根据重近亲远的原则,给各期绝对平均误差值赋权。接着,采用0.618优选法优选出平滑系数。在此基础之上,引入了等维新息数据处理的思想,实现了变平滑系数,使预测结果能够更加合理地反映负荷发展规律,提高了预测精度,优化了指数平滑法的预测模型。 叶宗斌 周步祥 林楠 黎祚 程寅关键词:指数平滑法 中长期负荷预测 等维新息 基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测 被引量:72 2012年 提出了一种将模糊聚类技术与人工神经网络中的BP网络相结合的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测的方法。通过模糊聚类技术将不同用户的负荷特性曲线进行分类,建立出不同的典型负荷曲线。然后利用同预测曲线相同类型的典型曲线,结合温度、日类型、湿度等对短期负荷预测影响较大的因素作为学习样本建立相应的BP网络模型。针对传统BP算法的不足,利用变学习速率和附加动量来改进BP算法并预测日负荷曲线。通过对实际日负荷曲线样本进行分类和对短期负荷进行预测证明该方法预测精度较高,在实际应用中具备可行性。 黎祚 周步祥 林楠关键词:模糊聚类 BP网络 附加动量