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刘丹丹

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：中国石油科技创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据并行
  • 1篇过程神经网络

机构

  • 1篇东北石油大学

作者

  • 1篇许少华
  • 1篇刘丹丹

传媒

  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于数据并行的过程神经网络训练算法被引量：5
2011年
针对过程神经网络时空聚合运算机制复杂、学习周期长的问题,提出了一种基于数据并行的过程神经网络训练算法。该方法基于梯度下降的批处理训练方式,应用MPI并行模式进行算法设计,在局域网内实现多台计算机的机群并行计算。文中给出了基于数据并行的过程神经网络训练算法和实现机制,对不同规模的训练函数样本集和进程数进行了对比实验,并对加速比、并行效率等算法性质进行了分析。实验结果表明,根据网络和样本规模适当选取并行粒度,算法可较大提高过程神经网络的训练效率。
许少华刘丹丹
关键词：过程神经网络
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