刘彬
- 作品数：4 被引量：35H指数：2
- 供职机构：东华大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于产品进化机理的纺织工艺并行设计系统被引量：2
- 2013年
- 为了帮助纺织产业引入新的生产模式以应对经济全球化挑战,基于产品进化机理和产品全生命周期思想,提出纺织工艺智能化并行设计系统架构,研究了知识获取与进化、全息质量诊断和质量预测等关键技术,开发完成了一套适合纺织生产的并行工艺设计软件。通过初步的工程实践显示,该系统能综合纺织生产中的多种质量影响因素,通过质量预测实现工艺并行设计与优化,产品开发效率明显提高,行业应用前景可期。
- 吕志军项前杨建国刘彬
- 关键词：纺织工艺
- 基于粗糙集与支持向量机的加工过程异常检测被引量：14
- 2015年
- 为提高加工过程异常模式检测的自动化程度,在建立控制图数学描述的基础上,利用蒙特卡洛法构建了控制图数据集,研究了基于邻域粗糙集的控制图时域特征约简方法,提出了基于支持向量机的控制图异常模式识别模型。通过仿真实验,使用遗传算法优化了异常识别模型的主要参数,并对不同核函数、不同分类模型的识别精度进行了分析与对比。通过实际生产数据测试验证了所构建模型的有效性与可用性。
- 项前徐兰刘彬吕志军杨建国
- 关键词：支持向量机邻域粗糙集遗传算法
- 基于混合智能学习的产品质量预报与诊断被引量：2
- 2015年
- 个性化制造正在成为当前产品制造的主导模式。以动态变化的市场需求为背景,针对生产工艺参数与成品质量之间存在的复杂非线性关系,提出了一种基于混合智能学习的质量预报模型(RSKDPM)。该模型以粗糙集与知识神经网络为核心,通过挖掘生产过程蕴含的关联知识,构建知识神经网络,进行产品质量预测。工程试验表明,RSKDPM能通过智能学习,发现生产过程知识,诊断产品质量波动的原因,指导过程参数的调整,最终达到改善产品质量的目的。
- 杨建国徐兰熊经纬刘彬
- 关键词：纱线质量粗糙集
- 基于遗传神经网络的纱线质量预测被引量：17
- 2013年
- 针对基于单一BP神经网络的纱线质量预测模型的不足,提出了一种基于遗传算法优化的神经网络的纱线质量预测模型,采用遗传算法完成对神经网络权值和阈值空间的寻优搜索,以提高神经网络的收敛速度和获得全局最优解的能力.通过试验表明,基于遗传算法优化的神经网络可以提高纱线质量预测模型的精度和稳定性,其性能优于基于单一BP神经网络模型的纱线质量预测.
- 刘彬项前杨建国吕志军
- 关键词：纱线质量遗传算法BP神经网络
