吴哲
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：华侨大学工学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于灰度共生矩阵特征图像的织物疵点检测方法被引量：18
- 2015年
- 提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法,进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级,再提取0°,45°,90°,135°四个方向上的灰度共生矩阵,通过计算灰度共生矩阵中的熵、相关性、对比度、差异性、逆差矩共五种特征值并生成相应的特征图像,对常见的5种织物疵点进行了分割检测实验。实验结果证明基于灰度共生矩阵生成特征图像的检测算法是一种检测效果良好的疵点检测方法 。
- 吴哲刘孝星郑力新周凯汀
- 关键词：灰度共生矩阵特征图像疵点检测
- 一种L-M优化BP网络的茶叶茶梗分类方法被引量：2
- 2016年
- 传统的茶叶茶梗分选方法在特征选取方面存在着样本颜色特征提取单一的问题,以及现有的茶叶茶梗分类器普遍存在分类精度低、耗费时间长等问题。针对CCD相机采集的茶叶茶梗的数字图像,首先经过二值化、开运算、闭运算、样本图像去噪、图像分割等预处理过程,再根据茶叶茶梗样本形态学特征的差异,提取出圆形度、矩形度、延伸率、Hu二阶不变矩、最大内切圆与其面积比等5类区分度大、独立性好的特征,作为BP神经网络分类器的输入向量,并采用L-M(LevenbergMarquardt)学习算法对传统的BP神经网络分类器进行优化,用于茶叶茶梗的分类。实验和仿真结果表明,经过L-M算法优化的BP网络分类器对茶叶茶梗样本的分类精度高达95%,且耗时相对较少,是一种有效的茶叶茶梗分类方法。
- 吴哲刘孝星郑力新周凯汀
- 关键词：形态学特征BP网络
- 基于K邻域链码拐点的胶囊端面缺陷检测算法
- 2015年
- 针对目前空心胶囊端面缺陷图像采集困难等问题,提出了一种特殊照明的方式对胶囊端部进行成像。将图像锐化、改进后的局部自适应阈值、轮廓提取用于胶囊端面图像的预处理,并针对胶囊端面缺陷漏检率高、检测效果差等问题,提出了一种基于K邻域链码的拐点检测算法,统计出胶囊端面缺陷图像中的拐点个数并做出缺陷判别。实验结果 证明,该检测算法实时性好,对常见的5种颜色的胶囊漏检率和误检率均控制在2%~9%。
- 刘孝星吴哲郑力新周凯汀
- 关键词：空心胶囊
