崇元
- 作品数：9 被引量：21H指数：3
- 供职机构：海军大连舰艇学院更多>>
- 发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：军事电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 基于协方差交叉算法的多源遥感图像融合方法被引量：4
- 2013年
- 协方差交叉算法是分布式信息融合中不需要计算局部估计误差之间的相关性、通过优化一定的目标函数得到的一种保守的分布式融合估计方法。这种方法为图像融合增强提供了一种新思路。介绍了一维协方差交叉算法,把此方法扩展到二维信号和图像融合上,提出了一种基于协方差交叉算法的图像融合方法,最后对融合后的图像与已有的融合方法进行比较。结果表明,融合效果优于小波方法、经验模式分解方法和非负矩阵分解方法。
- 崇元徐晓刚徐贯雷邵承勇
- 关键词：遥感图像图像融合图像增强
- 面向敌方作战行动过程的本体构建被引量：2
- 2016年
- 为使各级指挥员系统一致地理解敌方在某阶段作战的内涵及执行过程,对敌方作战行动过程的形式化描述方法进行深入研究。在理解态势分析过程和实质的基础上,提出基于知识发现的敌方作战行动过程构建框架,利用六元组结构给出其形式化定义。对作战行动过程中所涉及到的概念属性集及其层次关系进行详细描述,通过UML建模语言构建作战行动过程本体模型。结果表明:该研究可表达敌方在执行某一作战行动过程中的整体特征规律,并实现战场态势内容共享。
- 崇元李加祥艾葳
- 关键词：作战行动知识发现本体形式化
- 对空防御态势分析中敌平台战术任务识别方法被引量：4
- 2015年
- 针对传统战术任务推理方法难以处理对抗性意图存在欺骗行为的问题,通过变换态势分析人员视角,以敌方指挥员角度建立了基于作战效能最大化的单平台战术任务推理模型。模型首先根据对空防御战场态势构建了执行各战术任务的效能评价指标及其优势函数;进而将此多平台战术任务推理转化为多目标优化问题,并通过连续Hopfield神经网络优化算法对该问题进行求解。最后通过仿真实验对推理模型的可行性与有效性进行了验证。
- 崇元李加祥
- 关键词：HOPFIELD神经网络多目标优化
- 基于SVD压缩降秩与KDA的人脸识别新方法被引量：1
- 2012年
- 文中提出了一种基于奇异值压缩降秩与核判别分析(KDA)变换方法的人脸特征提取新方法,同时结合对偶传播人工神经网络(CPN)对不同的人脸图像进行识别分类。该方法首先采用奇异值分解压缩降秩准则对人脸图像进行择优奇异值的选取,然后对提取后的择优特征值进行核判别分析(KDA)变换,进一步提取人脸图像最优特征值,最后将得到的人脸图像最优特征值作为网络的输入值,利用对偶传播人工神经网络(CPN)对人脸图像进行识别分类。实验结果表明该方法具有较高的识别率和较快的识别速度。
- 崇元徐晓刚
- 关键词：核判别分析人脸识别
- 单幅图象去运动模糊的新方法被引量：2
- 2012年
- 由相机抖动引起的图象退化是一种常见现象,由于退化函数和隐藏图象均未知所以对单幅模糊图象进行恢复具有很大难度。介绍了一种新的模糊核估计方法和贝叶斯最小均方误差采样反卷积算法,提出了一种同时具有该模糊核估计和贝叶斯最小均方误差采样算法功能的单幅图象去运动模糊方法,并使用由相机抖动引起的运动模糊图象进行了实验验证和分析,实验结果表明,该方法恢复结果中保留了图象重要边缘信息,振铃失真很少,视觉效果较好。
- 崇元徐晓刚
- 关键词：反卷积图像增强
- 空中目标的战术群特征识别方法被引量：3
- 2015年
- 针对传统目标分群单一算法中存在的适用范围小、战术意义不明显等问题,将自底向上逐层深入的目标群形成过程进行重新定义,提出了一种新的态势分析中目标群特征识别的处理方法。首先,将通过深层次态势分析得到的目标执行的战术任务状态属性作为首要分群依据,并采用自组织神经网络对目标进行空间任务群识别;其次,模型以兵力间信息协同增益效应对相互作用与战术关联群形成的影响为基础,计算空间任务群的多种属性相似度矩阵,并融合求得合群结果。仿真实验对比结果表明,该方法可有效减小空间上的错误分群率,并识别出具有战术联系的空间群。
- 崇元李加祥艾葳
- 基于BEMD与NMF的多源遥感图像融合
- 2012年
- 传统二维经验模式分解图像融合方法以像素点能量最大原则作为融合依据,而不分析图像的特征信息,特征信息得不到最大保留。为此,提出基于二维经验模式分解与非负矩阵分解的图像融合方法。通过二维经验模式分解得到图像的内蕴模式函数和剩余量,并对内蕴模式函数进行非负矩阵分解,提取真实内蕴模式函数作为图像融合后的内蕴模式函数,利用反向重构得到融合图像。实验结果表明,该方法在图像清晰度与对比度方面均优于二维经验模式分解与非负矩阵分解方法。
- 崇元徐晓刚
- 关键词：二维经验模式分解非负矩阵分解多尺度分解图像融合多源遥感图像
- 基于作战知识的海战场对空防御深层态势分析被引量：4
- 2016年
- 通过介绍作战知识的概念,分析了指挥员在作战指挥时获取作战知识的必要性,提出基于知识发现的战场态势层次化分析概念框架,并指出战场态势分析过程是从获取底层作战知识逐步上升到获取高层作战知识的逻辑结构。在此基础上,提出基于知识发现的海战场态势层次化建模框架,并对不同层次作战知识的获取方法提出了新的见解。研究结果有助于提高指挥员决策的速度和效能。
- 崇元李加祥
- 关键词：知识发现
- 融合战术与修正物理特征的空中目标战术类型识别被引量：3
- 2016年
- 针对敌方飞行器隐身、伪装技术的日趋成熟,致使我方由侦察设备获取的电磁信号严重变形,特别是物理特征在目标类型识别中的作用日趋减弱的现实问题,提出了一种融合目标战术特征修正物理特征证据的目标战术类型识别方法。该方法从目标战术类型识别的军事需求出发,提出对冲突物理特征证据的阶梯式修正规则,以及对冲突证据折扣因子的优化方法,并将修正后的证据重新组合得到识别结果。仿真实例证明该方法在处理目标冲突物理特征证据时具有高准确率的特点。该方法为复杂环境下的目标战术类型识别问题提供一种新的解决思路。
- 崇元李加祥艾葳王勃
- 关键词：战术特征
