犹豫模糊语言集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)是指语言变量的取值为语言术语集的一个有序且连贯的子集.文章对基于HFLTS的理论发展进行了综述.首先介绍了HFLTS的含义及起源,随后分别对犹豫模糊语言信息的融合理论、测度理论、偏好关系理论以及决策方法进行了概述.最后展望了HFLTS理论未来的研究方向.
犹豫模糊语言集是语言术语集的拓展.受传统的MACBETH(measuring attractiveness by a categorical-based evaluation technique)方法的启发,构建基于MACBETH方法的犹豫模糊语言多准则决策方法.首先将语言表达式表示的决策信息通过转化函数转化为犹豫模糊语言数,进而得出犹豫模糊语言判断矩阵;然后将此结果应用于改进的MACBETH决策支持系统;最后,通过毕业生选择就职企业这一实例说明该方法的有效性和可行性.