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张洪

作品数:4 被引量:103H指数:3
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:四川省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇大数据
  • 1篇信息管理
  • 1篇血肿
  • 1篇血肿扩大
  • 1篇隐私
  • 1篇时效
  • 1篇数据共享
  • 1篇数据清洗
  • 1篇数据修复
  • 1篇数据银行
  • 1篇数据质量
  • 1篇索引
  • 1篇去中心化
  • 1篇中心化
  • 1篇资产
  • 1篇资产管理
  • 1篇脑出血
  • 1篇脑出血早期
  • 1篇架构
  • 1篇个人数据

机构

  • 4篇四川大学
  • 3篇成都信息工程...
  • 1篇西南财经大学
  • 1篇四川农业大学
  • 1篇成都东软学院

作者

  • 4篇张洪
  • 3篇郭兵
  • 3篇沈艳
  • 3篇董祥千
  • 3篇申云成
  • 3篇段旭良
  • 1篇罗键
  • 1篇李强
  • 1篇董祥千
  • 1篇段旭良

传媒

  • 2篇计算机学报
  • 1篇现代计算机
  • 1篇软件学报

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
个人数据银行——一种基于银行架构的个人大数据资产管理与增值服务的新模式被引量:50
2017年
随着移动互联网的不断深入发展,个人大数据呈现指数级增长,却面临着产权模糊、管理散乱和流通困难等问题,严重影响个人大数据市场的有序发展.文中基于银行个人货币资产管理的模式及架构,以保护个人数据产权、知情权、隐私权和收益权为核心,提出了一种个人大数据资产管理与增值服务系统——个人数据银行,包括数据确权、汇聚、管理、交易和增值服务等功能,以个人为主体对象组织数据,有效连接人与数据,使得个人数据可授权访问且有序流通.文中对个人大数据资产管理与增值服务平台面临的问题进行了讨论,明确了个人数据银行定义,探讨了个人数据银行平台的组成架构和关键技术,并研发了一种个人数据银行平台——数汇宝,从理论和实践两个方面分析了个人数据银行建设的可行性,为个人数据资产化管理奠定了基础.
郭兵李强段旭良申云成董祥千张洪沈艳张泽良罗键
关键词:个人信息管理
一种高效安全的去中心化数据共享模型被引量:40
2018年
数据开放共享是推动数据相关产业发展的源动力,然而,现有的数据共享模型,如数据市场,数据提供方将数据上传至数据存储中心,数据需求方下载数据以实现分析.这种模型存在如下缺陷:(1)以关键字为基础的数据检索无法高效发现可连接数据集;(2)数据交易缺乏透明性,无法有效检测及防患交易参与方串谋等舞弊行为;(3)数据所有者失去数据的控制权、所有权,数据安全无法保障.为此,该文借助区块链技术建立一种全新的去中心化数据共享模型.首先从共享数据集中提取多层面元数据信息,通过各共识节点建立域索引,以解决可连接数据集的高效发现问题;其次,从交易记录格式及共识机制入手,建立基于区块链的数据交易,实现交易的透明性及防串谋等舞弊行为;最后,依据数据需求方的计算需求编写计算合约,借助安全多方计算及差分隐私技术保障数据所有者的计算和输出隐私.实验结果表明,该文提出的域索引机制在可接受的召回率范围内,连接数据集查准率平均提高22%.而以时间及交易区块数相结合的共识机制则能兼顾低交易频率与高交易频率双重需求.同时,与加密方式相比,在保证数据安全的前提下,该文提出的安全计算模型平均节省了近6秒的处理时间.
董祥千董祥千郭兵沈艳段旭良申云成
关键词:数据共享安全多方计算
脑出血早期血肿扩大自动预测研究综述被引量:1
2019年
脑出血血肿扩大与不良临床结果相关,是改善临床结果的治疗目标。探索与脑出血血肿扩大相关的特征,并建立脑出血血肿扩大自动预测模型,是一个研究热点。基于机器学习理论,对现有的脑出血血肿扩大研究进行介绍,并分析当前建模方法存在的问题及可能的解决方法。未来,应尝试着将更先进的机器学习建模方法应用到血肿扩大研究中去,以促进血肿扩大研究的发展。
张洪
关键词:血肿扩大
基于时效规则的数据修复方法被引量:12
2019年
数据时效性是影响数据质量的重要因素,可靠的数据时效性对数据检索的精确度、数据分析结论的可信性起到关键作用.数据时效不精确、数据过时等现象给大数据应用带来诸多问题,很大程度上影响着数据价值的发挥.对于缺失了时间戳或者时间不准确的数据,精确恢复其时间戳是困难的,但可以依据一定的规则对其时间先后顺序进行还原恢复,满足数据清洗及各类应用需求.在数据时效性应用需求分析的基础上,首先明确了属性的时效规则相关概念,对属性的时效规则等进行了形式化定义;然后提出了基于图模型的时效规则发现以及数据时序修复算法;随后,对相关算法进行了实现,并在真实数据集上对算法运行效率、修复正确率等进行了测试,分析了影响算法修复数据正确率的一些影响因素,对算法进行了较为全面的分析评价.实验结果表明,算法具有较高的执行效率和较好的时效修复效果.
段旭良段旭良郭兵沈艳申云成董祥千
关键词:数据质量数据修复数据清洗
共1页<1>
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