张育
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：内蒙古师范大学化学与环境科学学院更多>>
- 发文基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市高等教育学会“十二五”高等教育科学研究课题北京市社科联青年社科人才资助项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程社会学经济管理更多>>
- 可持续性晴雨表:基于应用方法的文献研究被引量：1
- 2013年
- 可持续性晴雨表自1995提出以来,立即受到全世界范围的广泛关注。从应用过程、指标体系确立、指标赋权重指标合成等方面概述可持续性晴雨表的内涵。在此基础上,指出了可持续性晴雨表在评价研究对象上的一些不足,并就指标体系构建中应注意的一些方法及指标权重赋予的方法作了扼要的论述。研究认为:1.在使用该体系应用过程中,指标体系的选取和权重的赋予尤为重要。2.特殊性在于将人类福利和生态系统福利平等对待。3.案例研究已经从单一的生态评估开始,逐渐涉及旅游地(遗产地)可持续性,城市健康监测,乃至区域可持续历程等。4".福利指数"(Well-beingIndex)指导实践意义容易降低。
- 张育张祖群
- 关键词：指标体系
- BP神经网络优化模型在水体富营养化预测的国内进展被引量：2
- 2013年
- 在湖泊富营养化已成为世界性的水污染治理难题的今天,富营养化预测模型应用广泛,已取得较大发展。文章介绍了运用BP人工神经网络预测水体富营养化的计算过程,综合论述了学者们在预测水体富营养化时水体中BP人工神经网络模型联合各种算法的优化情况,由此可以看出,足够多的样本是BP神经网络进行学习训练的关键;各种联合模型比普通BP人工神经网络模型更加准确、有效;多种联合模型并未运用于水体营养化评价方面;联合模型优化的BP人工神经网络必将具有巨大的价值和发展前景。
- 张育张祖群
- 关键词：富营养化水体BP人工神经网络
- BP神经网络优化模型在水体富营养化预测的国内进展
- 在湖泊富营养化已成为当今世界性的水污染治理难题的今天,富营养化预测模型已取得较大发展。介绍了运用BP人工神经网络预测水体富营养化的计算过程,并综合论述了学者们在预测水体富营养化时水体中BP人工神经网络4.联合模型优化的B...
- 张育张祖群
- 关键词：BP人工神经网络水体
- 文献传递
