杨洪余
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：五邑大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型被引量：6
- 2017年
- 随着GPU通用计算能力的不断发展,一些新的更高效的处理技术应用到图像处理领域。目前已有一些图像处理算法移植到GPU中且取得了不错的加速效果,但这些算法没有充分利用CPU/GPU组成的异构系统中各处理单元的计算能力。文章在研究GPU编程模型和并行算法设计的基础上,提出了CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型。该模型充分考虑异构系统中各处理单元的计算能力,通过图像中值滤波算法,验证了CPU/GPU环境下协同并行处理模型在高分辨率灰度图像处理中的有效性。实验结果表明,该模型在CPU/GPU异构环境下通用性较好,容易扩展到其他图像处理算法。
- 杨洪余李成明李成明王小平
- 关键词：GPU图像处理
- 基于稀疏编码器与集成学习的文本分类被引量：1
- 2017年
- 文本分类在文本预处理中占据着重要的地位,针对文本分类过程中输入数据维数高,导致特征提取,分类器选择困难等问题,提出一种基于稀疏自动编码器与集成学习的文本分类算法。该算法首先通过稀疏自动编码器进行输入数据的特征表示,然后利用极限学习机作为基分类器进行文本分类,最后通过Adaboost集成学习方法将基分类器组合成为分类效果更好的集成分类器。实验结果表明,该方法可以有效提高文本分类的准确度。
- 杨洪余
- 关键词：极限学习机文本分类
