林晨晖
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：江苏省资源环境信息工程重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 多进制小波与自适应PCNN的可见光/毫米波图像融合
- 2016年
- 以安检中隐匿物品检测为应用背景,提出一种基于多进制小波与自适应脉冲耦合神经网络的可见光/毫米波图像融合算法。首先可见光图与毫米波图经多进制小波分解处理,得到低频分量与高频分量。其次,低频系数采取改进区域方差融合处理,高频系数则是将子带改进拉普拉斯能量和作为PCNN中对应神经元的链接强度β,将子带八方向边缘区域能量作为PCNN的外部激励输入,经点火处理得到点火映射图,通过判决算子选取融合图像的高频系数,然后重构得到融合图。实验仿真结果分析表明,提出的融合方法在主观与客观评价上均优于现有文献中的一些典型融合方法,能获得更好的融合效果。
- 林晨晖聂建英
- 关键词：多进制小波毫米波成像图像融合
- 基于NSCT变换与压缩感知的红外/被动毫米波图像融合被引量：1
- 2017年
- 为提高图像的质量和实时传输效率,提出一种基于NSCT变换与压缩感知的红外/被动毫米波图像融合算法.该算法首先对红外/被动毫米波图像分别进行非下采样轮廓波变换分解.然后,对于高频系数采用基于压缩感知的融合方法;低频系数部分则是采用基于图像方差的融合策略.再对融合后的高频、低频系数进行逆变换输出融合图像.最后通过实验仿真证实该算法得到的融合图像能很好地识别目标坦克.
- 林晨晖聂建英
- 关键词：图像融合压缩感知
