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梁挺: 作品数：21 被引量：89H指数：6; 供职机构：西安交通大学第一附属医院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”陕西省自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生文化科学更多>>

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3D非刚性图像配准在DCE-MRI诊断肺结节/肿块良恶性中的应用价值被引量：4: 2020年; 目的:探讨3D非刚性图像配准在DCE-MRI诊断肺结节/肿块良、恶性中的临床应用。方法:回顾性分析经病理证实的65例肺部结节/肿块(恶性43例,良性22例),所有患者均在术前行DCE-MRI检查。评估前对良、恶性两组患者数据行3D非刚性图像配准,应用Extended tofts模型,分别测量配准前、后肺结节/肿块的定量参数:容积转移常数(Ktrans)、组织间隙-血浆速率常数(Kep)、细胞外间隙容积分数(Ve)。比较图像配准前、后胸主动脉时间-浓度曲线,并以病理结果为金标准绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估图像配准前、后定量DCE-MRI鉴别肺结节/肿块良恶性的诊断效能。结果:3D非刚性图像配准后,胸主动脉时间-浓度曲线波动幅度缩小,具有更好的平滑性。3D非刚性图像配准前,各参数鉴别良恶性无统计学差异;3D非刚性图像配准后,Ktrans、Kep鉴别良恶性有意义(P<0.05)。结论:3D非刚性图像配准后,定量参数Ktrans及Kep可用于肺结节/肿块良恶性鉴别诊断。; 杜永浩梁挺张硕郭银霞汤瑞祥牛刚; 关键词：肺癌

混合现实技术在专科医师培训中辅助腹膜后肿瘤手术临床教学的应用研究被引量：10: 2020年; 目的探讨混合现实技术在普通外科腹膜后肿瘤组专科医师培训中提高原发性腹膜后肿瘤手术临床教学质量方面的应用价值。方法选择2018年4月—2019年11月在西安交通大学第一附属医院普通外科腹膜后肿瘤学组参加专科医师培训的49名学员为研究对象,按照随机抽签的方式将其分为两组,对照组采用以PPT为主的传统教学模式,实验组采用以混合现实技术(MR)为主的教学模式。授课结束后,对两组学员进行试卷考核和满意度问卷调查。结果实验组和对照组的总成绩分别为(76.60±4.58)分、(66.25±4.68)分,二者的差异具有统计学意义(P<0.01)。实验组对混合现实技术教学模式的满意度高于对照组以PPT为主的传统教学模式,差异具有统计学意义(P>0.05)。结论混合现实技术在腹膜后肿瘤手术临床教学中有助于提高教学质量,并激发专科医师的学习兴趣,提升他们对解剖知识的空间理解力。; 石小强马艳飞梁挺仇广林魏光兵王曙逢李徐奇; 关键词：腹膜后肿瘤临床教学问卷调查

MR体素内不相干运动扩散成像在肝功能评估中的应用被引量：2: 2019年; 目的探讨MR体素内不相干运动扩散成像在肝功能评估中的应用。方法19例正常对照和63例肝硬化患者行3.0T常规MRI及多b值扩散加权成像,基于体素内不相干运动对多b值扩散加权成像原始数据进行后处理,自动产生双指数模型,获得以下三个参数:真性扩散系数(D)、灌注系数(D∗)和灌注相关体积分数(f),通过伪彩图测量肝实质的3个参数值。分析3个参数在不同肝功能组间的差异以及与肝功能分级的相关性,并使用ROC分析其对肝功能的分级效能。结果D∗在评估正常对照组与不同肝功能组之间的差异有统计学意义(P<0.05),与肝功能的相关系数最高(r=-0.85),具有最高的肝功能分级效能(AUC=0.929)。结论MR体素内不相干运动扩散成像中,D∗值在区分不同肝功能分组时具有最大的分级效能,有望成为评估肝功能的一个有效指标。; 李晨霞刘海甜李香王蓉梁挺杨健张月浪; 关键词：扩散成像肝功能

DSA下肺动脉3D造影在肺血管病临床教学中的应用: 2020年; 目的探讨DSA引导下肺动脉3D造影在肺血管临床教学中的应用效果。方法采用随机对照研究方法,将肺血管临床受教者随机分为两组,分别采取传统2D肺血管CT/CTA阅片(对照组)和DSA 3D造影阅读(实验组)教学,对两组的评分(分值)和开始阅片到完成诊断所用时间计时(min)进行比较,评价两种教学方法的效果。结果实验组考核分值明显较对照组高;开始阅片到完成诊断所用时间计时(min)明显较后者短,差异均具有统计学意义。结论DSA引导下的3D肺动脉造影阅片有望成为突破肺血管教学中“教”“学”两难困境的可供选择的、富有前景、值得推广的教学方法。; 范粉灵张松林梁挺谢学刚宋强张瑜平陈小英霍晓薇邹余粮

CT引导下同轴切割肺穿刺活检后肺出血预测模型的建立被引量：1: 2021年; 目的基于logistic回归构建CT引导下同轴切割肺穿刺活检后患者肺出血的预测模型。方法回顾性分析489例CT引导下的同轴切割肺穿刺活检,对活检后出血的潜在危险因素进行单因素及多因素logistic回归,筛选术后肺出血的危险因素,建立预测模型,并评价模型的区分度、校准度及临床有效性。结果建模组活检后肺出血141例,占比42.6%,验证组出血66例,占比41.8%,无严重出血及血胸。多因素分析发现血浆纤维蛋白原含量、靶病灶周围肺间质纤维化、靶病灶最大径及穿刺深度是活检后出血的预测因素。建立出血预测模型,以列线图的形式展示。预测模型区分度:建模组AUC为0.837,验证组AUC为0.777。模型的校准曲线表明出血的预测风险与实际风险吻合较好,不可靠性测试建模组P值为0.849,验证组P值为0.147。DCA曲线表明模型可以为患者增加获益。结论基于logistic回归构建的CT引导下同轴切割肺穿刺活检的出血预测模型有较强的临床实用性。; 杨霖沄梁挺杜永浩郭晨光尚进SAUGAT Pokharel牛刚; 关键词：CT引导肺出血

左肾上腺区异位支气管囊肿1例影像学表现: 2024年; 支气管源性囊肿是由呼吸系统先天发育异常引起的囊性肿块,通常发生在肺实质或纵隔[1]。先天性异位支气管囊肿是呼吸道来源的前肠囊性畸形,可能与胚胎时期支气管芽脱落有关[2],发病率与年龄和性别无明显相关性[3]。腹腔异位支气管囊肿多为良性,较小囊肿常无意或体检发现,较大囊肿常因压迫邻近组织脏器引起继发症状就诊[4]。我们报道1例可能由于压迫腹膜后神经或肋间神经引起上腹痛的异位支气管囊肿病例,并分析总结其影像表现及鉴别诊断,以提高对异位支气管囊肿影像学认识,辅助临床制定诊疗决策。; 霍文礼梁挺; 关键词：支气管囊肿 CT MRI 影像学表现

T2WI机器学习在鉴别高级别胶质瘤和脑单发转移瘤中的应用被引量：10: 2019年; 目的探讨T2WI机器学习鉴别高级别胶质瘤和脑单发脑转移瘤的价值。方法收集我院2016年1月至2018年11月经病理或随访证实为高级别胶质瘤(41例)或脑单发转移瘤(34例)的患者。所有患者术前均行常规MRI检查,其中包含轴面T2WI。采用ITK-SNAP软件在T2WI上对全瘤进行逐层手动勾画水肿范围感兴趣区(region of interest,ROI),病灶最上和最下两层除外。通过Python对每层ROI进行纹理和形态学特征提取。特征分类统计方法采用支持向量机(support vector machine,SVM)、Logistic回归和朴素贝叶斯机器学习算法,其中70%数据作为训练集,30%作为验证集。同时邀请2名具有3年以上影像诊断经验的医师对病灶水肿区/对侧正常脑组织信号比(nSI)进行半定量受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)分析,结果均以曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感性和特异度表示,并比较不同方法的诊断效能。结果基于T2WI图像特征机器学习分析,SVM算法具有较高的诊断效能,训练集和测试集AUC分别为0.79(95%confidence interval,CI:0.75~0.83)和0.71(95%CI:0.64~0.77),敏感性和特异度分别为70.88%(95%CI:65.0%~76.3%)和77.13%(95%CI:70.5%~82.9%);Logistic回归和朴素贝叶斯诊断效能较低,训练集和测试集AUC分别为0.77(95%CI:0.73~0.81)/0.67(95%CI:0.60~0.73),0.72(95%CI:0.67~0.76)/0.62(95%CI:0.55~0.69),相比SVM差异有统计学意义;医师半定量分析诊断效能最低,AUC为0.58(95%CI:0.44~0.70)。结论 T2WI图像特征机器学习在术前鉴别高级别胶质瘤和脑单发转移瘤中具有一定的优势,其中SVM模型最具潜力。; 刘哲刘哲尹畅畅梁挺梁挺王斐王斐杨健; 关键词：T2WI 胶质瘤转移瘤

基于增强CT的胆囊癌神经浸润危险因素分析及预测模型构建: 2024年; 目的基于术前增强CT影像特征构建胆囊癌(gallbladder carcinoma,GBC)神经浸润(perineural invasion,PNI)的预测模型并评价其预测效能。方法回顾性分析180例行根治术的GBC患者的临床、影像及病理资料。根据是否存在PNI分为阳性组与阴性组。由2位影像科医师评估术前增强CT影像特征(包括有无胆囊结石、影像肝侵犯、血管侵犯、T分期及肝门部或腹膜后淋巴结转移)。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ^(2)检验比较CT征象与PNI的相关性,采用Logistics回归分析筛选独立危险因素并建立预测模型公式,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测模型的预测效能并计算相应的曲线下面积(AUC),采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对预测模型进行验证。结果单因素分析结果显示CA199、CA125和影像肝侵犯、血管侵犯(肝动脉或门静脉)、T分期及肝门部或腹膜后淋巴结转移与PNI相关(P<0.05)。Logistics多因素分析结果显示CA199、影像血管侵犯(肝动脉或门静脉)、影像T分期是PNI的独立危险因素。依据上述独立危险因素建立预测模型公式并绘制ROC曲线,AUC为0.807(95%CI:0.734~0.879),灵敏度为0.792,特异度为0.697。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验卡方值为0.594,P=0.997,提示模型的预测值与实际值接近。结论联合CA199、影像血管侵犯、T分期等术前临床-增强CT特征建立预测模型,能够有效预测GBC术后PNI。; 霍文礼寇雪纯李起刘哲梁挺

非武汉地区新型冠状病毒肺炎患者初诊CT征象与发病时间的相关性被引量：2: 2020年; 目的探讨非武汉地区新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者初诊CT征象与发病时间的相关性,识别其早期的变化规律。方法回顾性分析陕西省2020年1月22日至2020年2月10日COVID-19核酸确诊病例的首次胸部CT征象,主要包括肺内磨玻璃样密度(ground glass opacities,GGO)、实变以及GGO合并实变,并对每一位患者肺损伤程度进行评分。随后将CT征象及肺损伤评分与患者发病时间进行相关分析,对数据进行非线性拟合(二次拟合曲线),判断CT征象和评分随发病时间的变化规律。结果91例确诊COVID-19患者共获取293个病灶,其中单纯GGO 143(48.8%)个,GGO合并实变116(39.6%)个,单纯实变34(11.6%)个。非线性拟合分析结果提示,GGO随发病时间有下降趋势,GGO合并实变二次拟合曲线呈正“U”型,实变呈倒“U”型改变,三者约在第7天存在转折点。同时,患者肺损伤评分约在第7天存在峰值。结论非武汉地区COVID-19患者初诊CT表现以GGO和GGO合并实变为主,发病约1周左右可能是CT征象变化的关键时间点。; 刘哲梁挺金超赵慧芳王艳王泽坤李芬周婕蔡曙波梁煜坤周和平王西宾任转琴杨健; 关键词：发病时间实变

混合现实技术在原发性腹膜后肿瘤手术中应用研究被引量：12: 2020年; 目的探讨混合现实技术在原发性腹膜后肿瘤手术中的应用价值。方法回顾性分析2017年3月至2019年4月西安交通大学第一附属医院收治的21例原发性腹膜后肿瘤病人的临床资料。所有病人的计算机断层扫描血管造影(CTA)图像数据先进行三维可视化重建,再通过混合现实技术全息投影于外科医生视野或叠加于病人现实身体,辅助术前评估和术中导航。结果21例病人术中均成功应用混合现实技术,其中18例行根治性肿瘤切除,3例行腹腔探查、肿瘤活检手术,手术时间为210(40~580)min,出血量为300(20~1700)mL,肿瘤最大径为13.2(5.9~40.0)cm,术后无大出血、肠吻合口漏、死亡等严重并发症发生。全息投影的虚拟三维模型图像清晰、稳定、直观的显示了肿瘤的大小、位置、与毗邻器官和血管的解剖关系,评价肿瘤侵犯邻近器官的敏感度和特异度分别为63.6%和70.0%,评价肿瘤侵犯邻近重要血管的敏感度和特异度分别为87.5%和84.6%。结论混合现实技术能够清晰准确的投影原发性腹膜后肿瘤与毗邻血管和器官的解剖图像,为手术的精准实施提供了一种新的辅助方法。; 石小强仇广林梁挺李徐奇王曙逢; 关键词：术前评估原发性腹膜后肿瘤

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