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汪彩霞

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇动态纹理
  • 1篇堆栈
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇纹理
  • 1篇降噪

机构

  • 1篇江苏科技大学

作者

  • 1篇王彪
  • 1篇魏雪云
  • 1篇汪彩霞

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于堆栈降噪自动编码模型的动态纹理分类方法被引量：2
2015年
针对以往动态场景分类中需要手动提取动态特征描述符以及特征维数过高的问题,提出利用深度学习网络模型进行动态纹理特征的提取。首先利用慢特征分析法(SFA)预先学习每个视频序列的动态特征,将该特征作为深度学习网络模型的输入数据进行学习,进一步得到信号的高级表示,深度网络模型选用堆栈降噪自动编码模型,最后用SVM分类法对其进行分类。实验证明该方法所提取的特征维数低,并且能够有效地表示动态纹理。
汪彩霞魏雪云王彪
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