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沙莎
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
北京科技大学应用科学学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
闵乐泉
北京科技大学计算机与通信工程学...
刘金珠
北京科技大学计算机与通信工程学...
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北京科技大学
作者
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刘金珠
1篇
闵乐泉
1篇
沙莎
传媒
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2011
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复合4邻域圈提取CNN的鲁棒性设计
被引量:3
2011年
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)于1988年由L.O.Chua等人提出,已经成为一种处理图像和视频信号、机器人技术、生物视觉、高级大脑功能的新工具。细胞神经网络模板的鲁棒性设计是CNN在实际应用中碰到的重要课题之一。目的是设计一种能够提取复合4邻域圈的CNN,并对其模板进行鲁棒性设计,给出满足相应功能CNN的鲁棒性定理。该定理提供了能达到预先指定的图像处理功能的CNN模板参数不等式。数值模拟例子说明了理论证明的有效性。
沙莎
刘金珠
闵乐泉
关键词:
细胞神经网络
鲁棒设计
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