王俊锋
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：延边大学工学院土木工程系更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于人工神经网络的不同混凝土实时强度预测研究被引量：9
- 2016年
- 准确地预测混凝土的实时强度对确保结构的安全使用有重要的作用,而影响混凝土强度的因素很多,且各种因素对混凝土强度的影响程度不同,所以在实际工程中对混凝土强度的预测比较复杂。通过人工神经网络及大量样本数据,阐述了人工神经网络强度预测模型的技术方案,有效结合多种影响因子,建立了评估预测系统。实测结果表明,预测准确率达到了96%以上,为混凝土更好地在工程上应用提供一定理论依据,且为今后人工神经网络理论进一步在结构工程中应用奠定了基础。
- 方涛王俊锋张鑫月金光日
- 关键词：人工神经网络混凝土抗压强度
- PVA纤维掺和胶凝砂砾石材料的力学性能研究被引量：8
- 2018年
- 随着胶凝砂砾石坝(CSG Dam)的应用,对CSG材料的力学性能研究亦有所增加。为改善CSG材料的强度及破坏变形率等力学性能,选取天然砂砾石为原材料,采取等骨料级配及砂率,通过掺和纤维及选用不同胶凝材料用量、龄期等参数以正交试验方法研究设计配合比,并通过试验及回归方程分析CSG材料力学性能。结果表明:CSG材料掺和PVA纤维能较好地改善原材料的延性,且将试件破坏形态由脆性破坏转化为延性破坏,特别是掺入3%PVA纤维时,试件的抗压及劈拉强度均达到最大值。研究成果可为CSG今后在坝体材料上的推广运用提供科学依据。
- 金光日方涛王俊锋王俊锋
- 关键词：胶凝砂砾石PVA纤维抗压强度影响因素正交试验力学性能
