王凡
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于中值滤波的分布式扩散最小均方算法被引量：4
- 2015年
- 研究无线传感网潜在的恶意攻击节点对系统整体估计性能的影响,从节点选择的角度入手,改进原有扩散最小均方算法的融合步骤。针对接收到的相邻居节点估计值采用中值滤波处理,替代原来的融合方法,以降低恶意攻击节点对整个网络的影响。通过改变恶意节点攻击强度或恶意节点度,对改进算法进行仿真,结果显示全局均方偏差值有所降低,且改进算法对恶意节点攻击强度和恶意节点度的改变并不敏感。
- 王凡卢光跃弥寅
- 关键词：恶意攻击分布式中值滤波
- 利用LMS的频谱感知算法被引量：4
- 2016年
- 针对低信噪比下的频谱感知问题,提出一种基于最小均方算法(LMS)的不受噪声不确定度影响的频谱感知算法。本文利用LMS算法对原始发送信号的幅度进行实时估计,并以其估计值作为检验统计量,判断主用户是否存在,实现频谱感知。理论和仿真结果均表明,此方法对微弱信号的检测能力较强,且性能明显优于能量检测算法,通过对噪声方差的实时估计,可以有效克服噪声不确定度的影响。
- 王凡卢光跃
- 关键词：认知无线电频谱感知最小均方算法
- 正则化极限学习机分类及回归算法研究
- 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)是一种训练单层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Networks,SLFNs)的机器学习方法...
- 王凡
- 关键词：极限学习机正则化损失函数
- 广义的基于多任务非对称临近支持向量机的股票价格预测方法
- 本发明提出一种广义的基于多任务非对称临近支持向量机的股票价格预测方法，解决现有股市预测方法由于忽略了各股票指数间的交叉关联信息和数据集的分布特性，存在较大的局限性，导致预测精度和鲁棒性不佳的问题。该预测方法主要包括以下环...
- 吴青张恒昌高小凤王凡
- 文献传递
- 非安全环境下分布式DLMS算法研究与应用
- 随着传感器时代的来临，分布式自适应网络已经成为具有挑战性的热点研究领域。自适应网络擅长分布式信息的处理和优化问题，以及为自然界中的各种自组织复杂行为建模。本文研究分布式自适应网络中应用广泛的分布式估计问题。分布式网络是由...
- 王凡
- 关键词：自适应网络分布式估计
- 文献传递
