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王恒

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：蓝星(北京)化工机械有限公司更多>>
发文基金：北京市教委重点学科建设项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇预测控制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇数据驱动
  • 1篇热连轧
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇连轧
  • 1篇模型预测控制
  • 1篇减法聚类
  • 1篇厚度
  • 1篇测控

机构

  • 1篇北京科技大学
  • 1篇蓝星(北京)...

作者

  • 1篇童朝南
  • 1篇梁辉
  • 1篇王恒

传媒

  • 1篇北京工业大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数据驱动的热连轧厚度建模与控制方法被引量：6
2012年
针对轧机厚度机理模型逐渐不满足现有的控制精度要求的现象,提出了一种基于数据驱动的热轧带钢厚度预测与控制方法.该方法通过对输入空间数据进行在线聚类划分,在各子空间使用最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)在线算法建立非线性模型,并预测系统的输出值,利用预测控制方法求得控制量,根据控制器加权策略得到全局控制量.仿真结果证明了该方法的有效性.
梁辉童朝南王恒
关键词：热连轧数据驱动减法聚类最小二乘支持向量机模型预测控制
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