田妮莉
- 作品数：17 被引量：16H指数：2
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目航天支撑技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于MDFPF-ResNet的红外手掌图像关键点定位被引量：1
- 2021年
- 手诊作为一种能够推理人体器官健康状况的辅助诊断方法,在中医和智能中医的发展中占据着重要的地位.针对现有的红外图像关键点定位方法存在定位不准确的问题,提出一种多尺度空洞卷积特征金字塔融合的残差网络应用于红外手掌图像关键点定位的方法.在每个特征金字塔融合模块中,采用了空洞卷积的金字塔层级与改进型Bottleneck模块的并联结构,在增大感受野的同时,提升了残差网络的泛化能力;并将多个多尺度空洞卷积特征金字塔融合模块级联以逐步获取高层语义特征,在输出端加入全连接层和Dropout层得到关键点定位坐标.通过实验表明,所提方法在红外手掌九宫格图像上具有更好的定位性能,并具有较强的鲁棒性.
- 何小平潘晴田妮莉
- 关键词：红外热图像
- 一种用于目标检测的位置加权特征金字塔网络被引量：2
- 2023年
- 针对传统特征金字塔网络的融合方式会导致混叠效应、高级语义信息被稀释和低级空间结构信息局限访问的问题,提出一种新的位置加权特征金字塔网络。首先设计了一个位置加权模块,从不同等级的特征图的所有通道中学习得到位置权重并赋给各等级特征图实现位置加权,进而引导融合过程;然后引入了一个金字塔池化模块,提取包含特征图不同大小区域的上下文信息的多尺度特征,并与位置加权模块相结合。实验表明,提出的位置加权特征金字塔网络相比于传统特征金字塔网络对不同类型的目标检测网络的检测精度皆有提升效果。
- 黄强潘晴田妮莉
- 关键词：位置加权多尺度特征目标检测
- 基于DMR-WF与信息论准则的信源数估计
- 2023年
- 针对信息论中的AIC和MDL准则无法估计色噪声条件下的信源个数问题,提出了一种将信息论准则与DMR白化滤波器(DMR-WF)相结合的信源个数估计方法。所提方法利用阵列天线ULA接收到的色噪声样本协方差矩阵构造出DMR-WF矩阵,再利用DMR-WF对ULA接收的包含色噪声信号的样本协方差矩阵进行白化变换,获得白化后的信号样本协方差矩阵,经过特征值分解后得到的特征值分别利用AIC和MDL准则得出信源个数的估计。实验结果证明,上述方法能够实现AIC和MDL准则在色噪声条件下的信源个数估计问题,且在低信噪比和小快拍数条件下均具有较好的估计性能。
- 黄泽钦潘晴田妮莉
- 关键词：信源数估计
- 结构相似度优化的混合多尺度医学图像融合
- 2024年
- 现有的多模态医学图像融合方法存在结构信息以及相位特征保存不完整的问题,为此,提出一种基于混合多尺度分解和结构相似度优化的医学图像融合方法。首先,针对单一滤波器在保留图像结构和细节方面的局限性,提出一种多尺度分解潜在低秩表示(MDLat LRR)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的混合多尺度分解方法,利用MDLat LRR分解源图像获取低秩层和显著层,使用NSCT对低秩层做进一步分解;其次,在基础层上使用基于局部拉普拉斯能量和的融合规则,使融合图像具有更好的视觉效果,对于细节层,通过脉冲耦合神经网络(PCNN)计算全局耦合以获得融合权重,从而融合细节层;最后,考虑到空间一致性,由初始融合图像获取线性调整图像,利用加权局部结构相似度进行测量从而得到修正系数,并对初始融合图像进行修正,提高融合图像中信息的准确性。实验结果表明,相比于MSMG、EMFusion、CFL等9种方法,该方法在归一化互信息、空间频率误差比等10个客观评价指标上评估性能更高,特别在相位一致性、余弦特征互信息以及差异相关和指标上,分别比次优方法平均提升了13.89%、19.62%和35.8%,所提方法的融合图像具有更丰富、更准确的细节信息和良好的视觉效果。
- 李云航潘晴田妮莉
- 关键词：医学图像融合多尺度分解脉冲耦合神经网络
- 数字通信原理实验教学改革初探被引量：2
- 2009年
- 文章就验证性实验教学方法进行了改进,同时将SystemView通信仿真软件引入到综合性实验教学,最后增加了设计性实验项目。实践证明,以上方法很好的解决了数字通信原理实验教学中存在的问题,培养和提高了学生的实践创新能力,极大地激发了学生的学习热情。
- 田妮莉潘晴蒋永平
- 关键词：通信原理课程实验教学教学改革
- 一种基于多重特征融合的信源个数估计方法
- 2021年
- 针对加权盖尔圆估计准则不能充分利用增广加权盖尔圆矩阵信息的不足,在该准则基础上提出一种融合多重特征的信源个数估计方法。利用阵列天线的接收信号构建增广加权盖尔圆矩阵,从中获取用于描述信源个数的盖尔圆心值、盖尔圆半径和加权盖尔圆半径等多重特征构建高维特征向量,并将其标记后代入支持向量机中,训练可进行信源个数估计的分类器数学模型。实验结果表明,该方法不仅能够在信源数只比阵元数少一个的情况下准确估计信源个数,其在低信噪比和小快拍数的环境下也同样具有良好性能。
- 张冰玉潘晴田妮莉Everett Xiaolin Wang
- 关键词：支持向量机信源个数估计
- 基于光响应非均匀性的WhatsApp压缩视频来源识别
- 2024年
- 光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解码的环路滤波器,对视频帧使用双密度双树复小波变换进行分解;然后对高频子带使用基于贝叶斯阈值估计的双变量收缩算法进行估计,再使用自适应加窗维纳滤波进行二次估计,得到噪声残差;最后用基于量化参数值加权的最大似然估计法聚合噪声残差,再与视频帧估计得到PRNU。实验结果表明:该文提出的方法在20 s时WhatsApp视频的识别率为75%。
- 陈懿辉田妮莉潘晴苏开清
- 关键词：压缩视频
- 一种基于IDS模型的各向异性高通滤波新算法
- 2009年
- 提出了一种基于独立强度传播(IDS)模型的各向异性高通滤波新算法,新算法采用IDS模型构建各向异性高通滤波器,同时将各向异性高通滤波器分解为水平方向和垂直方向的两个行列滤波器。实验证明,这种新的高通滤波算法在保持滤波性能的基础上使得计算复杂度大大降低,实时性增强。
- 田妮莉刘正辉潘晴
- 关键词：边缘检测自适应
- 基于生物视觉同时对比现象的边缘检测模型研究
- 2008年
- 以生物视觉同时对比现象为基础,提出一种用于图像边缘检测的各向异性感受野模型。并对模型中边缘与算子中心长轴之间的角度关系对边缘检测效果的影响进行研究。实验表明,相对于各向同性感受野模型和一些传统的同方向各向异性边缘检测算子,所提出的感受野模型能够获得更加优越的边缘检测性能。
- 潘晴严国萍田妮莉
- 关键词：生物视觉边缘检测
- 基于集合经验模态的低SNR下信源数估计方法被引量：1
- 2022年
- 针对经验模态分解在提取阵列信号特征时对噪声非常敏感和过低信噪比会使模式混叠更加复杂的问题,提出了一种基于集合经验模态分解和BP神经网络的信源个数估计方法。所提方法在经验模态分解中加入均值为零的高斯白噪声,通过白噪声的频谱均匀分布的特性,使不同时间尺度的信号分量自动映射到相应的IMF上,将提取到的阵列信号瞬时相位特征放入BP神经网络中训练,得到能进行信源个数估计的分类器模型。最后,射频消音室实验证明,即使在低信噪比和信源总数少于或仅少于天线总数一个的极端情况下,所提方法也能获得良好的检测性能。
- 胡耀敏潘晴田妮莉
- 关键词：信源数估计经验模态分解
