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胡杰

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:南华大学城市建设学院更多>>
发文基金:湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 2篇边坡
  • 2篇边坡稳定
  • 2篇边坡稳定性
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土质边坡
  • 1篇土质边坡稳定...
  • 1篇组合赋权
  • 1篇网络
  • 1篇联系度
  • 1篇决策树
  • 1篇集对分析
  • 1篇赋权
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LVQ神经网...
  • 1篇博弈
  • 1篇博弈论

机构

  • 2篇南华大学

作者

  • 2篇綦春明
  • 2篇聂春龙
  • 2篇胡杰
  • 1篇孙冰

传媒

  • 2篇长江科学院院...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于博弈论组合赋权的边坡稳定性集对分析被引量:10
2014年
针对多种不确定性因素影响的边坡稳定性评价问题,提出了基于博弈论组合赋权的集对分析评价模型。首先综合选择了7项评价指标并建立了评价标准,运用博弈论优化模型,将由层次分析法和熵权法确定的主客观权重相结合,避免了单一权重确定方法片面性的问题;然后利用集对分析理论,通过对样本特征进行同一性、差异性、对立性分析,计算得到了集对的同异反联系度;最后结合置信度准则(λ=0.6)判断出边坡的稳定等级。实例应用表明,评价结果与灰关联分析、可拓评价的结果比较一致,证明了方法是可行的。
刘国颂綦春明聂春龙胡杰
关键词:边坡稳定性博弈论集对分析联系度
基于C4.5决策树算法的土质边坡稳定性评价研究被引量:2
2015年
采用神经网络进行土质边坡稳定性评价时,差异性较大的训练样本往往会使评价结果不太理想。针对这一问题引入C4.5决策树算法,采用多个土质边坡工程的实测数据,运用信息增益率进行分类属性的选择,并对建立好的树体结构进行剪枝操作,建立基于决策树的土质边坡稳定性评价模型。将该模型与BP神经网络和LVQ(Learning Vector Quantization,学习向量量化)神经网络进行对比分析,结果显示决策树模型分类正确率最高,达到90%,模型所用时间为2.24 s,表明把决策树用于土质边坡稳定性评价是合理的。
胡杰綦春明孙冰聂春龙
关键词:土质边坡决策树BP神经网络LVQ神经网络
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