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薛坤

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：齐鲁工业大学更多>>
发文基金：山东省科技发展计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇HADOOP
  • 2篇大数据
  • 1篇识别方法
  • 1篇投票算法
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇冲突消解

机构

  • 2篇齐鲁工业大学

作者

  • 2篇薛坤
  • 1篇李鹏
  • 1篇王润泽

传媒

  • 1篇齐鲁工业大学...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
大数据环境下一种基于学习的实体识别方法被引量：1
2016年
针对传统实体识别方法的主要研究对象是小数据集并且对结果的准确性关注较高的情况,在大数据的背景下提出了一种利用Hadoop平台和MapReduce框架的基于学习的实体识别方法。通过对MapReduce框架流程的分析,运行基于机器学习的算法,并行处理数据集来识别出数据实体。实验表明,该方法提高了实体识别的效果,具有很好的处理性能和效果,满足了识别海量数据中实体的需求。
李鹏王润泽冯剑龙薛坤
关键词：大数据HADOOPMAPREDUCE
面向工业大数据的冲突消解方法研究
伴随信息化的进展工业领域中积累了巨量的数据。对数据进行分析，获取数据中蕴含的价值的前提就是要有高的数据质量。提升数据质量的重要方法就是进行冲突消解。关于冲突，就是针对同一个实体的不一致的表达描述。本文的方法从高效以及数据...
薛坤
关键词：冲突消解
文献传递
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