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陈冬

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群算...
  • 1篇QPSO
  • 1篇BP

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇刘渊
  • 1篇冯华丽
  • 1篇陈冬

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
QPSO算法优化BP网络的网络流量预测被引量：10
2012年
网络流量预测对于大规模网络的规划设计和网络资源管理等方面都具有积极的意义,是网络流量工程重要组成部分。结合QPSO算法和BP神经网络的优势,采用QPSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,并利用历史记录训练BP网络。仿真实验表明,与PSO训练的BP网络以及直接用BP网络进行预测的模型相比,基于QPSO训练的BP网络流量预测模型具有更好的预测能力。
冯华丽刘渊陈冬
关键词：量子粒子群算法粒子群算法神经网络网络流量
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