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高振龙
作品数:
1
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H指数:0
供职机构:
北京大学深圳研究生院
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发文基金:
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合作作者
雷凯
北京大学深圳研究生院
苗高杉
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李红燕
北京大学信息科学技术学院机器感...
王腾蛟
北京大学深圳研究生院
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2013
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CUU:大规模时空数据区域查询更新策略
2013年
移动终端的普及催生了海量的时空数据。由于有了数据基础的支持,基于位置的服务应用也随之普及。传统的时空数据存储方案既难以适用于存储规模庞大、频繁更新的数据,又很难提供并发、高精度的区域查询服务。因此,参考大规模时空数据并发查询更新问题领域的最新研究成果,分析了该领域主流算法的特点及缺陷,设计了适用于海量高更新频率的时空数据(移动通信数据)的查询与更新算法CUU,讨论了区域查询精度问题及其解决方案。在真实移动通信数据上的实验结果表明,CUU算法可以高效处理并发的时空数据查询与更新。
高振龙
李红燕
苗高杉
雷凯
王腾蛟
关键词:
时空数据
移动通信
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