目的:探讨超声乳腺影像报告与数据系统(Breast imaging reporting and data system,BI-RADS)在乳腺肿块诊断中的应用价值。方法:按照BI-RADS标准对103例乳腺肿块声像图进行分析,综合评估分类,与手术或组织活检病理对照分析。结果:BI-RADS描述术语中形态、方位、边缘、肿块边界、回声类型、后方声学特征、微钙化、血流分布在乳腺良、恶性肿块中有显著性差异,P<0.05;BI-RADS描述术语的阳性预测值、敏感度、特异度分别为:强回声晕(100.00%,11.94%,100.00%),肿块内部血流(92.15%,70.14%,88.88%),肿块内微钙化(91.66%,49.25%,91.66%),形态不规则(87.87%,86.56%,77.77%),边缘不清晰(87.50%,70.00%,75.00%);后方回声衰减(85.71%,35.82%,88.88)%,不平行方位(80.39%,61.19%,72.22%)。BI-RADS分类:5类51例,癌性病变49例,占96.07%;4类25例,癌性病变20例,占80%;3类27例,恶性病变为0。结论:BI-RADS描述术语规范了报告书写,并有较高的阳性预测价值,在乳腺肿瘤的诊断中有重要作用。
