刘强
- 作品数：3 被引量：27H指数：3
- 供职机构：长安大学环境科学与工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省科技统筹创新工程计划项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于MOVES模型的西安市机动车排放清单研究被引量：17
- 2017年
- 利用本地化修正的MOVES模型结合实地调研数据,测算了西安市机动车排放清单,并对各种污染物的排放分担率进行了分析。结果表明:2012年西安市机动车的PM_(2.5)、PM_(10)、NO_x、总碳氢化合物(THC)、CO、挥发性有机物(VOCs)、NH_3和SO_2排放总量分别为1 890.48、2 668.89、40 847.75、19 413.30、217 103.04、15 244.86、539.76、2 087.50 t;中型货车和重型货车是PM_(2.5)、PM_(10)和NOx的主要贡献者,小型客车和摩托车是THC、CO和VOCs的主要贡献者,小型客车是NH_3的主要贡献者,小型客车与重型货车对SO_2的排放分担率均较高;柴油车对PM_(2.5)、PM_(10)、NO_x和SO_2的排放分担率高于汽油车,而汽油车对THC、CO、VOCs和NH_3的分担率则高于柴油车;CO在冬季排放最多,其余污染物的排放均在夏季最多,但污染物的季节变化总体上不明显。
- 郝艳召邓顺熙邱兆文刘强高婵娟徐月云
- 关键词：机动车排放清单排放分担率
- 机动车排放模型的颗粒物测算能力对比分析被引量：3
- 2016年
- 利用机动车排放模型测算颗粒物排放污染是建立机动车排放清单的基础,其中选择合适的模型进行本地化修正是保证测算结果准确性的关键。基于此,选取国内外代表性排放模型COPERT,MOBILE,IVE和MOVES,分别从车型分类,燃油品种,颗粒物粒径、来源、构成,时空分辨率和本地化修正难易多个方面对各模型的颗粒物测算能力进行了对比分析。以我国实际情况为参照,从模型应用于我国机动车颗粒物污染测算的角度总结了各模型的优缺点和适用范围。
- 郝艳召邱兆文刘强
- 关键词：机动车排放清单本地化
- 基于MOVES的西安市出租车污染物排放分析被引量：10
- 2015年
- 利用MOVES模型对2012年西安市出租车油改气后污染物排放因子进行模拟,得出污染物CO、NOx、PM2.5、PM10、HC的排放因子分别为3.488 1 g/km、0.370 0 g/km、0.004 7 g/km、0.005 1 g/km、0.095 2 g/km,计算得到5种污染物的年排放总量分别为4 830.76 t、512.42 t、6.51 t、7.06 t、131.85 t。将得到的数据与2010年相关数据比对,说明出租车油改气后污染物排放量在机动车总排放量中所占比例有所下降。
- 刘强
- 关键词：出租车污染物排放排放因子排放量
