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刘艳芳

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇似然
  • 1篇欺骗
  • 1篇欺骗干扰
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇抗欺骗干扰
  • 1篇广义似然比检...
  • 1篇GNSS
  • 1篇参数估计

机构

  • 2篇杭州电子科技...

作者

  • 2篇刘艳芳
  • 1篇孙闽红
  • 1篇包建荣
  • 1篇钟华
  • 1篇郭泓辰
  • 1篇田君杰

传媒

  • 1篇电信科学
  • 1篇通信技术

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Rao检验的信号统计分辨界分析被引量:1
2017年
针对基于广义似然比检验(GLRT)的信号统计分辨界(SRL)分析存在计算较复杂、难以得到检测统计量解析表达式等问题,提出了一种基于Rao检测的SRL分析方法。分析了噪声方差已知和未知两种情形下的信号一维方位角SRL以及噪声方差已知时的信号二维方位角及俯仰角SRL,推导得到了Rao检测统计量以及对应SRL所需的最小信噪比(SNR),分析了检测性能、计算复杂度,并与GLRT方法进行了对比。仿真实验验证了Rao检测方法的有效性。
孙闽红刘艳芳钟华包建荣
关键词:参数估计广义似然比检验
基于自适应增量流形学习的GNSS欺骗干扰识别被引量:1
2017年
如何抗欺骗干扰是卫星导航系统安全通信的保障。针对欺骗干扰问题,提出了基于自适应增量流形学习的GNSS欺骗干扰识别方法。流形学习作为非线性特征提取方法,能够有效提取欺骗干扰信号与真实信号的内在特征,但面对持续的数据流时并不能实时进行特征提取。因此,提出一种自适应选择重构邻域的增量流形学习算法,能够实现在线提取特征,并解决邻域构建问题,最后利用支持向量机(SVM)实现干扰识别。仿真实验分析不同情况下的识别性能,表明该算法能够提高欺骗干扰识别效率,并能取得很好的识别效果。
田君杰郭泓辰刘艳芳
关键词:GNSS抗欺骗干扰流形学习
共1页<1>
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