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周建新

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：河海大学计算机及信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇敏感性

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 1篇曾晓勤
  • 1篇钟水明
  • 1篇郑星
  • 1篇周建新

传媒

  • 1篇哈尔滨工业大...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种高效二进前馈神经网络学习算法被引量：4
2016年
为解决二进前馈神经网络(BFNN)缺乏高效实用学习算法的问题,提出一种新的融合自适应调节结构和权值的BFNN学习算法.该算法借鉴并改进了极限学习机(ELM)方法,可以高效地训练单隐层的BFNN来解决分类问题.为了满足网络的训练精度,算法可以自动增加隐层神经元个数和调节网络隐层及输出层神经元权值;同时为了提高网络的泛化精度,算法通过建立二进神经元敏感性作为度量隐层神经元重要性的尺度,自动地裁剪重要性小的神经元,并对裁剪损失的信息进行补偿.实验结果验证了该算法在处理离散分类问题时的可行性和有效性.
曾晓勤周建新郑星钟水明
关键词：学习算法敏感性
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