周晓兰
- 作品数：3 被引量：23H指数：3
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省人才开发基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- MATLAB在通信系统仿真中的应用被引量：13
- 2006年
- 实际的通信系统是一个功能结构相当复杂的系统,在对原有的通信系统做出改进或建立一个新系统之前,通常需要对这个系统进行建模和仿真,通过仿真结果衡量方案的可行性,对这个系统做出的任何改变都可能影响到整个系统的性能和稳定。文中将MATLAB应用在通信系统仿真,对包含使能信号及端口的系统以及包含一个触发加使能子系统的表决器进行仿真分析,从中选择最合理的系统配置和参数设置,提供应用于实际系统中所需的参考数据。
- 周晓兰张杰
- 关键词：MATLAB通信仿真通信系统仿真建模SIMULINK
- 基于Mahalanobis距离的运动意识分类研究被引量：7
- 2007年
- 提出基于Mahalanobis距离判别式算法的意识任务分类方法。对被测试者想象左右手运动时脑电信号的mu节律能量变化进行在线动态分析,提取EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用Mahalanobis距离判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行分类,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。
- 李坤周晓兰郭晓静胡人君吴小培
- 关键词：脑电脑机接口特征提取
- 感知器算法在运动想象脑电模式识别中的应用被引量：3
- 2006年
- 基于脑电(EEG)的脑机接口(BCI)是在人脑和计算机或其它电子设备之间建立不依赖于常规大脑信息输出通路(外周神经和肌肉组织)的全新对外信息交流和控制技术。及时有效地提取和识别与运动想象相关的脑电模式可以帮助严重瘫痪病人控制光标或辅助运动设备以替代其受损的运动功能,建立一种与外界交流沟通的新途径。论文将以EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用感知器算法对左右手运动想象脑电模式进行识别,实验结果表明,正确识别率可达87.86%。由于感知器算法计算简单,故可以认为,感知器算法在脑机接口的应用中有较高的实用价值。
- 李坤周晓兰唐希雯张道信吴小培
- 关键词：感知器算法脑电脑机接口特征提取
