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宫耀华

作品数:2 被引量:26H指数:2
供职机构:东北石油大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:中国石油科技创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇优化算法
  • 1篇数值仿真
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇仿真

机构

  • 2篇东北石油大学

作者

  • 2篇李盼池
  • 2篇卢爱平
  • 2篇李建平
  • 2篇宫耀华
  • 1篇赵思远

传媒

  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
改进的粒子群算法及在数值函数优化中应用被引量:15
2017年
为提高粒子群算法的优化能力,提出了一种改进的粒子群优化算法。在该算法中,采用Beta分布初始化种群,采用逆不完全伽马函数更新惯性权重,在速度更新式中,引入了基于差分进化的新算子,对于粒子的越界处理,采用了基于边界对称映射的新方法。以50个不同类型的数值函数作为优化实例,基于威尔柯克斯符号秩检验的测试结果表明,该算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和量子行为粒子群算法。
李建平宫耀华卢爱平李盼池
关键词:粒子群优化
粒子群优化算法的改进及数值仿真被引量:11
2017年
提出一种改进的粒子群优化算法,该算法采用使全局探索与局部开发合理平衡的方法,降低了粒子群优化易陷入早熟收敛的可能性.先用Beta分布初始化种群,再用逆不完全Γ函数更新惯性权重,然后基于差分进化的新算子实现速率更新,最后采用基于边界对称映射的方法处理粒子的越界.数值仿真结果表明,改进算法明显优于普通粒子群优化算法、差分进化算法、人工蜂群优化算法和蚁群优化算法.
李建平宫耀华赵思远卢爱平李盼池
关键词:粒子群优化
共1页<1>
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