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基于DEM差分法的TanDEM-X数据森林高度估测被引量：2: 2016年; 以现有Lidar获取的DEM(数字高程模型)数据、CHM(冠层高模型)和样地调查数据为辅助数据,基于干涉测高原理,以DEM差分法为例,分析该方法支持下TanDEM-X数据在普洱研究区森林高度估测中的可行性。结果表明,TanDEM-X数据在森林林分高度估测中具有很大的潜力,在有高精度地表DEM数据支持下,采用该法获得估测结果与Lidar数据获取的CHM(冠层高度模型)数据较接近,两者的RMSE为4.39 m,R2为0.70。此外,相位噪声对估测精度有严重影响,相位噪声剔除前后,估测结果与Lidar获取的CHM数据的R^2分别为0.23和0.70。; 姬永杰岳彩荣赵磊刘晓英张亚红张王菲

基于非线性混合效应的高山松林生物量模型研究被引量：9: 2017年; 以云南省香格里拉县的高山松林为研究对象,选取遥感因子与地形因子作为模型中的固定效应,并以幂函数模型为基础进行林分生物量基本模型的构建;采用混合效应模型技术,根据海拔高低把样地划分为6个区域,将区域效应作为随机效应,并在基础混合效应模型基础上考虑方差和协方差结构,构建林分生物量混合效应模型,以此估测高山松林分生物量。利用AIC、BIC和Log Lik 3个拟合指标评价模型的拟合效果,利用SRE、MRE和AMRE进行最终林分生物量混合效应模型的独立性检验。结果表明:从模型拟合结果看,考虑区域效应的混合效应模型的拟合效果明显高于基础模型,其AIC和BIC值最低,Log Lik达到最大;从模型独立性检验看,考虑区域效应的混合效应模型的绝对平均误差最小(AMRE=31.52%),精度达到77.83%。综合分析,混合效应模型可有效提高高山松林分生物量估测精度。; 胥喆舒清态杨凯博吴娇娇张亚红; 关键词：混合效应模型生物量高山松

合成孔径雷达在农作物长势监测中的应用被引量：2: 2016年; 在农作物收获之前进行大范围作物生长状况评价,可以为早期估产提供依据,同时为田间管理提供即时信息。该研究结合合成孔径雷达(SAR)技术的发展,分别从基于SAR后向散射系数和极化特征2个方面,结合农作物长势参数反演,对SAR技术在农作物长势监测中的应用情况进行了研究,总结了目前采用SAR技术进行农作物长势监测中存在的问题,并对其未来研究方向进行了展望。; 张亚红吴娇娇胥喆杨凯博姬永杰舒清态; 关键词：农作物合成孔径雷达长势监测极化特征

基于非成像高光谱的高山松叶绿素估算模型研究被引量：7: 2017年; 以云南省香格里拉县建塘镇的高山松为研究对象,使用ASD Field Spec 3便携式野外地物光谱仪测定高山松叶片光谱,并在实验室测定叶片样本的叶绿素含量。经光谱分析技术及统计相关分析法进行光谱数据的分析处理,提取原始光谱及一阶微分光谱特征波段和光谱特征变量,建立与叶绿素含量间的单变量估测模型和双隐层BP神经网络预测模型,并采用决定系数(R^2)、均方根差(RMSE)和相对误差(RE)进行精度检验。结果表明,单变量模型以一阶微分光谱反射率的三次函数模型为最优模型,其R^2、RMSE、RE分别为0.511、1.297 6mg/g、10.06%,而基于双隐层BP神经网络最优模型的R^2、RMSE、RE分别为0.637、0.384 1mg/g、9.47%,精度达到90.53%,经比较得出其具有较优的预测能力,充分体现BP模型的可行性,为快速、准确的估测高山松叶绿素含量提供有利的理论依据。; 胥喆舒清态杨凯博吴娇娇张亚红; 关键词：叶绿素 BP神经网络相关系数高山松

机载激光雷达在林业中的应用被引量：7: 2016年; 在介绍机载激光雷达(LiDAR)的工作原理、应用领域、国内外发展现状基础上,重点就机载LiDAR进行森林参数(树高、郁闭度、林分密度、生物量和蓄积量等)的反演方法和技术进行了分析,对LiDAR在森林参数反演方面存在的问题进行了总结,对未来的发展趋势进行了展望。; 吴娇娇张亚红杨凯博胥喆舒清态; 关键词：机载激光雷达遥感

星载激光雷达在林业上的应用研究进展被引量：4: 2017年; 简单介绍了星载激光雷达系统的特点及其工作原理和组成部分,重点阐述了基于GLAS数据对森林冠层高度、森林生物量进行估算的方法,以及基于GLAS数据在森林类型识别和郁闭度估算等方面的应用研究,并分析总结了星载激光雷达进行估测的研究进展及其一些局限性。; 胥喆舒清态杨凯博吴娇娇张亚红; 关键词：GLAS 生物量波形参数

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张亚红