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徐凤琴

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:西华大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划四川省科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇异常信号
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇全局优化
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇光照
  • 1篇光照归一化
  • 1篇归一化
  • 1篇归一化方法
  • 1篇C波段
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇西华大学

作者

  • 2篇贾年
  • 2篇徐凤琴
  • 1篇梅广

传媒

  • 2篇成都工业学院...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种改进的基于小波变换的人脸光照归一化方法
2014年
针对光照对人脸识别影响的问题,提出了一种改进的基于对数域多级小波分解的光照归一化方法。首先将手工裁剪后的人脸图片进行对数变换,然后将对数域图像进行多级小波分解,将低频系数置零,并将多个尺度上的高频系数分别乘以不同的高频增益,突出光照不变性分量。采用经典的PCA人脸识别算法,在耶鲁B与CMU PIE人脸数据库的实验结果表明,本文方法能有效地消除光照对人脸识别的影响,并有效提高识别率。
梅广贾年徐凤琴
关键词:人脸识别光照归一化小波变换
基于膜计算的C波段异常信号特征选择被引量:1
2014年
提出一种基于膜计算的C波段异常信号特征选择算法。该算法将膜结构分为2层:基本膜和表层膜。首先在基本膜中结合模糊C均值(FCM)聚类、粗糙集和遗传算法(GA)实现局部寻优,然后将局部最优解传送给表层膜,最后在表层膜区域中再一次使用遗传算法实现全局优化。通过对无线电监测C波段异常信号特征库进行仿真实验,发现该算法在C波段异常信号的特征选择上比使用遗传算法、约翰逊算法所得的条件属性更简单且优化效果更好。
徐凤琴贾年
关键词:全局优化
共1页<1>
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