李志
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征融合的图像情感语义识别研究被引量：5
- 2012年
- 针对图像情感语义识别中特征提取的问题,提出了一种加权值的图像特征融合算法,并应用于图像情感语义识别。该方法根据不同特征对情感语义的影响不同,在提取出颜色、纹理和形状特征后通过加权融合为新的特征输入量,并用SVM来实现情感语义的识别。实验结果表明,这种算法比单独使用某种图像特征有更高的准确率。
- 刘增荣余雪丽李志
- 关键词：情感语义SVM
- 一种改进的自动分层算法BMAXQ被引量：1
- 2011年
- 针对MAXQ算法存在的弊端,提出一种改进的分层学习算法BMAXQ。该方法修改了MAXQ的抽象机制,利用BP神经网络的特点,使得Agent能够自动发现子任务,实现各分层的并行学习,适应动态环境下的学习任务。
- 胡坤余雪丽李志
- 关键词：分层强化学习BP神经网络
- 视听觉情感语义相干及应用研究
- 2012年
- 尝试了基于模糊逻辑来定义情感语义的语言值模型,通过收集用户情感数据,由心理学的认知实验建立了情感空间,并基于语言值模型定义了情感语义向量及其语义相干的运算法则,并通过设计情感语义相干的实验,验证了该方法符合情感认知的心理模式。
- 刘增荣余雪丽李志
- 关键词：情感语义情感认知
- 强化学习中异构反馈信号的分析与集成
- 2012年
- 探讨了在高度危险行业的游戏式专业救援培训系统中,视觉与听觉信号能否协同作用以提高人们的记忆和推理能力问题;运用半马尔科夫博弈模型(semi-Markov game,SMG)提出了合作型多agent分层强化学习框架和算法,构建了由视觉处理agent、听觉处理agent以及人类agent组成的异构异质多agent系统;指出分析和归纳视觉听觉相干反馈信号的性质和特点是非常具有挑战性的任务,其决定了强化学习中异构信号的集成方法和途径。在此基础上,提出了将异构反馈信号进行集成的偏信息学习算法,大大缩小了状态搜索空间,缓解了强化学习固有的"维数灾难"问题;根据心理治疗的"系统脱敏"原理,设计了"情绪-个性-刺激-调节"(mood-personality-stimulus-regulation,MPSR)模型和恐怖场景个性化呈现算法(personalized rendering algorithm for terrorist scene,PRATS),用于提升救援队员的心理承受能力,并通过实验验证了算法的有效性。
- 余雪丽李志周昌能崔倩胡坤
- 关键词：异构反馈信号
