您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电机
  • 1篇振荡
  • 1篇时间戳
  • 1篇时钟
  • 1篇时钟同步
  • 1篇时钟同步技术
  • 1篇同步技术
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式系统
  • 1篇风电
  • 1篇风电机
  • 1篇风电机组
  • 1篇风机
  • 1篇变分
  • 1篇IEEE
  • 1篇IEEE_1...
  • 1篇参数辨识
  • 1篇次同步振荡

机构

  • 2篇西安工业大学

作者

  • 2篇李聪
  • 1篇王坤
  • 1篇陈超波
  • 1篇高丽
  • 1篇张彬彬
  • 1篇李继超

传媒

  • 1篇电子测量技术
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于IEEE 1588的时钟同步技术在分布式系统中的应用被引量:5
2009年
为实现分布式系统高精度同步数据采集及实时控制,提出一种基于IEEE 1588协议的分布式系统时钟同步方法。通过分析影响同步精度的因素,采用FPGA设计时间戳生成器,并且采用晶振频率补偿时钟解决时间戳的精确获取和从时钟相对主时钟的频率纠偏等问题。
李聪高丽
关键词:IEEE分布式系统时间戳时钟同步
基于VMD的风机次同步振荡模态辨识方法研究
2024年
针对变分模态分解算法在对风电并网过程中产生的次同步振荡信号进行分解时受噪声干扰、关键参数难以确定,导致的辨识精度不足问题,本文提出一种基于小波阈值去噪(WTD)和遗传算法(GA)优化变分模态分解(VMD)的信号分解算法,结合自回归滑动模型(ARMA)的次同步振荡模态辨识方法。首先,采用小波阈值对风电机组输出的有功功率进行去噪处理;其次,使用VMD对去噪后的信号进行分解,得到K个本征模态分量,为得到最优VMD分解效果,采用自适应遗传算法对惩罚因子α及模态分解层数K进行优化;最后,将信号重构并建立ARMA模型,直接辨识出次同步振荡信号的频率和阻尼比。通过仿真实验平台搭建直驱风电机组并网模型,采集次同步振荡信号进行模态辨识。仿真结果表明,与其他辨识算法相对比,所提出的基于VMD的方法具有更好的可行性和优越性。
张彬彬李聪陈超波王坤李继超
关键词:次同步振荡参数辨识
共1页<1>
聚类工具0