杨冰峰
- 作品数：6 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军军事交通学院更多>>
- 相关领域：军事一般工业技术经济管理更多>>
- 基于蚁群算法的车辆器材配送运输路径优化
- 2015年
- 车辆器材配送运输路径的优化对于我军军事物流活动具有重要的战略意义。将蚁群算法应用于车辆器材配送运输路径的优化问题,并进行了实例计算,验证了蚁群算法在车辆器材配送运输路径优化问题上的可行性与准确性。
- 王凤忠杨冰峰邓威张尧
- 关键词：蚁群算法车辆器材配送运输
- 基于I-PCI法的后勤保障装备零部件检验的质量控制
- 2016年
- 为提高后勤保障装备零部件检验的质量,综合分析了零部件的关键质量特性和测量系统,利用改进的过程能力指数对零部件的生产工艺过程进行质量控制,最后通过实例验证了本方法的可行性。
- 杨冰峰于战果匡小平张尧
- 关键词：过程能力指数
- 基于改进重心法和Excel坐标图的配送中心选址
- 2015年
- 对重心法模型进行改进,运用以真实地理图为背景的Excel坐标图求解模型,借助Excel的程序计算能力,简化配送中心选址流程,通过实例分析与对比,验证该方法的有效性。
- 匡小平邓威李文禄张尧杨冰峰
- 关键词：配送中心选址
- 基于NSGA-Ⅱ的维修器材仓库多目标货位分配规划被引量：1
- 2015年
- 器材存储是仓库的一项重要功能,器材存储货位的分配合理与否直接影响到收发作业效率和器材保管质量。为将入库器材合理地存放到货架上相应的位置,建立了以一段时间内搬运总距离最短、器材存储总质心最低和同装备器材聚集存储为目标的多目标货位分配模型,使用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II),结合Topsis法对模型进行求解。采用某次器材入库实际数据进行案例分析,通过Matlab平台编程计算,依据事先给定的偏好信息,得到最终的货位分配方案。相对随机货位分配各目标值均有明显下降,证明了该模型和算法的有效性。
- 于战果邓威张尧杨冰峰
- 关键词：货位分配多目标规划非支配排序遗传算法
- 基于蚁群算法的军用车辆器材装箱配载问题被引量：7
- 2016年
- 目的对军用车辆器材装箱配载问题进行合理优化,以提高集装箱的空间利用率。方法阐述了军用车辆器材装箱配载问题的重要性,并对装箱配载问题进行理论分析,应用蚁群算法建立数学模型和实现流程,通过实例分析验证该算法的合理性。结果利用蚁群算法模拟与优化装箱配载问题使集装箱利用率达到了88.96%,并确定出了最优的装箱配载方案。结论蚁群算法能够对军用车辆器材装箱配载问题进行合理优化。
- 郭向阳杨冰峰张春和
- 关键词：军用车辆器材蚁群算法
- 基于BP神经网络的部队后勤机动平台维修能力评估被引量：5
- 2015年
- 部队后勤机动平台维修能力评估结果直接影响后勤装备维修的效能。为避免传统部队后勤机动平台维修能力评估方法的主观性和片面性,将BP神经网络引入其维修能力评估模型,建立基于BP神经网络的部队后勤机动平台维修能力评估模型;并在临时增加指标的情况下,测试模型的衍生性。实践证明,运用该模型对部队后勤机动平台维修能力进行评估,能准确地反映部队后勤机动平台的真实维修水平。
- 于战果张尧邓威杨冰峰
- 关键词：维修能力BP神经网络
